[发明专利]一种视频的生成方法、装置及计算机系统

权利要求书

1.一种视频的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

接收初始视频及目标视频分类；

按照预设的视频切分方法，将所述初始视频切分为视频片段；

将所述视频片段输入预设模型，确定每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度；

根据所述目标视频分类及每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度，确定所述目标视频分类对应的所述视频片段；

根据预设的拼接参数，将所述目标视频分类对应的所述视频片段进行拼接，获得目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设的视频切分方法，将所述初始视频切分为视频片段包括：

使用预设的镜头边界检测方法，确定所述初始视频包含的镜头边界；

按照确定的所述镜头边界，将所述初始视频切分为视频片段。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述镜头边界包含所述初始视频的突变镜头及渐变镜头，所述按照确定的所述镜头边界，将所述初始视频切分为视频片段包括：

将所述突变镜头及所述渐变镜头从所述初始视频中剔除，获得视频片段集合，所述视频片段集合由剔除后剩余的所述视频片段组成。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视频由连续的帧组成，所述突变镜头及所述渐变镜头的确定过程包括：

计算所有所述帧与所述帧的相邻帧之间的差异程度；

当所述差异程度超过第一预设阈值时，判断所述帧为突变帧，所述突变镜头由连续的所述突变帧组成；

当所述差异程度在第一预设阈值及第二预设阈值之间时，判断所述帧为潜在渐变帧；

当连续的所述潜在渐变帧的数量超过第三预设阈值时，判断所述潜在渐变帧为渐变帧，所述渐变镜头由连续的所述渐变帧组成。

5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述视频片段输入预设模型，确定每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度包括：

按照预设的采样方法，对所述视频片段采样，获得所述视频片段对应的至少两帧采样帧；

对所述采样帧进行预处理，将预处理后的所述采样帧输入所述预设模型，获得所述视频片段对应所有所述预设视频分类的所述置信度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将预处理后的所述采样帧输入所述预设模型包括：

提取预处理后的所述采样帧包含的时空特征，将所述时空特征输入所述预设模型。

7.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述预设模型为预先训练的MFnet三维卷积神经网络模型。

8.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收目标时长，所述根据所述目标视频分类及每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度，确定所述目标视频分类对应的所述视频片段包括：

根据所述目标时长、所述目标视频分类、每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度、所述视频片段的时长，确定所述目标视频分类对应的所述视频片段。

9.一种视频的生成装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收初始视频及目标视频分类；

切分模块，用于按照预设的视频切分方法，将所述初始视频切分为视频片段；

处理模块，用于将所述视频片段输入预设模型，确定每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度；

匹配模块，用于根据所述目标视频分类及每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度，确定所述目标视频分类对应的所述视频片段；

拼接模块，用于根据预设的拼接参数，将所述目标视频分类对应的所述视频片段进行拼接，获得目标视频。

10.一种计算机系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个处理器；

以及与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

接收初始视频及目标视频分类；

按照预设的视频切分方法，将所述初始视频切分为视频片段；

将所述视频片段输入预设模型，确定每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度；

根据所述目标视频分类及每一所述视频片段对应所有预设视频分类的置信度，确定所述目标视频分类对应的所述视频片段；

根据预设的拼接参数，将所述目标视频分类对应的所述视频片段进行拼接，获得目标视频。