[发明专利]一种标准的ROP读片辅助系统

说明书

本发明公开了一种标准的ROP读片辅助系统，包括以下步骤，1)、系统加载新生儿的眼底数据；2)、基于ROP的分区准则，系统提供两个标准的左右眼底ROP分区坐标系；3)、在标准坐标系下进行图像定位，得到初步判断结果；4)、系统对初步结果进行校验，判断与ROP的现有公开诊断逻辑是否一致。本发明的一种标准的ROP读片辅助系统设计科学合理，提供了一个科学的ROP的标准的阅片系统，降低对医生经验的要求，提高大夫阅片的准确性。

技术领域

本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体涉及一种降低对医生经验的要求，提高大夫阅片准确性的一种标准的ROP读片辅助系统。

背景技术

近年来，随着我国围产医学和新生儿学突飞猛进的发展，新生儿重症监护病房的普遍建立、早产儿、低体重儿的存活率明显提高。“早产儿视网膜病变(ROP)”的患病率在我国也呈现上升趋势。ROP是目前儿童致盲的首要原因，也是国际上公认的需要做筛查的新生儿眼底疾病。目前新生儿眼底拍照的设备是广域眼底相机，ROP阅片是基于单张图像进行，如何提供一个标准的ROP读片系统，可以帮助大夫做出快速有效正确的诊断，越来越得到大夫们的重视。

新生儿广域眼底相机拍摄的一例患者的眼底彩照一般包含：右/左眼。每只眼睛的照片数量不定(取决于拍摄医生和患者病情)。针对每一只眼睛：ROP的诊断表现包含:分区，分期，分期中病变对应的范围，附加病变。

现有的新生儿数据采集显示系统中【例如图6，影像来源:RetCam3中文说明书(Natus版)】的缺点是：图像显示没有考虑解剖位置的相关性，没有考虑眼底整体信息。某一图像所在的分区信息完全依赖于医生的经验而判断。另外，其它的新生儿眼病读片系统中针对ROP的诊断也没有考虑到ROP分区、分期、范围、附加病变之间的相关性，不能辅助医生读片。

现有公开的名称为“一种早产儿视网膜病变的自动检查方法及系统”，公开号为CN108392174A的专利。仅仅讲述了分区，分期等的医学概念。对于如何提供有效的阅片方式没有涉及，也没有具体地方式。还有现有公开的名称为“基于深度神经网络的早产儿视网膜病变检测方法及装置”，公开号为CN107945870A的专利，仅仅是从深度学习的角度自动检测ROP，没有提到如何有效显示并帮助医生快速有效的进行辅助诊断。

发明内容

本发明的目的在于提供一种降低对医生经验的要求，提高大夫阅片的准确性的一种标准的ROP读片辅助系统。

为了克服上述现有技术中的缺陷本发明采用如下技术方案：

一种标准的ROP读片辅助系统，包括以下步骤，

1)、系统成功加载通过新生儿广域眼底相机采集的眼底数据；

2)、基于ROP的国际分区准则，系统界面提供了两个标准的左右眼底ROP分区坐标系；

3)、在标准坐标系下进行图像定位，初步判断结果；

4)、系统对初步结果进行校验，判断与ROP的现有公开诊断逻辑是否一致。(具体可见《中国早产儿视网膜病变筛查指南(2014年)》)

进一步地，所述在标准坐标系下进行图像定位是通过用户鼠标键盘的操作将图像在眼底坐标系上进行定位。

进一步地，所述ROP分区坐标系包含左眼坐标系和右眼坐标系；每一个坐标系包含：第一分区、第二分区和第三分区，以及12个钟点线；第一分区和第二分区位于第三分区内，第三分区的中心点位于坐标系的中心点。

进一步地，所述第一分区和第二分区的中心点重合。第三分区的中心点是坐标系的中心点，也是12个钟点线的中心点。第二分区与第三分区内相切。

进一步地，所述分区坐标系中还包含眼底解剖结构的特征点，第一分区和第二分区的中心点对应眼底解剖位置中的视盘中心；第三分区的中心点对应眼底解剖位置的黄斑。