[发明专利]一种人脸图像特征增强方法、人脸识别方法及电子设备有效
申请号: | 201911397086.5 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111178271B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张天序;郭婷;李正涛;郭诗嘉;苏轩 | 申请(专利权)人: | 南京华图信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/70;G06T3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 方可 |
地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 特征 增强 方法 识别 电子设备 | ||
1.一种人脸图像特征增强方法,其特征在于,包括:
S1:获取人脸血管树图像,所述人脸血管树图像中标记有面部的关键特征点;记录各关键特征点在所述人脸血管树图像中对应的第一位置坐标;
S2:在待处理的人脸图片中标记所述关键特征点并记录各关键特征点在所述人脸图片中对应的第二位置坐标;同一关键特征点在人脸血管树图像和人脸图片中的标记具有对应关系;
S3:从人脸血管树图像的各关键特征点中筛选出位于血管上的血管像素点;
S4:计算人脸血管树图像与人脸图片中对应的血管像素点之间的变换矩阵,根据所述变换矩阵将对应的血管像素点在人脸血管树图像中的第一位置坐标转换为其在人脸图片中的第二位置坐标以将各血管像素点映射到人脸图片中。
2.如权利要求1所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,步骤S4中具体包括以下子步骤:
S41:对于任一个所述血管像素点,在人脸血管树图像中提取出与该血管像素点距离最近的至少三个关键特征点对应的第一位置坐标,并根据所述对应关系查找所述关键特征点在人脸图片中对应的第二位置坐标;
S42:根据至少三个关键特征点在人脸血管树图像中的第一位置坐标及在人脸图片中的第二位置坐标构建该区域血管像素点对应的区域仿射变换矩阵;
S43:根据所述区域仿射变换矩阵将该血管像素点在人脸血管树图像中的第一位置坐标转换为其在人脸图片中的第二位置坐标以将该血管像素点映射到人脸图片中;
S44:遍历人脸血管树图像的每一个血管像素点,执行步骤S41~S43,直至将全部血管像素点映射到人脸图片中。
3.如权利要求1或2所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,所述将血管像素点映射到人脸图片中之后还包括以下步骤:
当该血管像素点在人脸血管树图像中的设定大小的邻域范围内存在已遍历的血管像素点时,根据该血管像素点与已遍历的血管像素点在人脸血管树图像中的第一距离以及已遍历的血管像素点在人脸图片中的第二位置坐标对该血管像素点在人脸图片中的第二位置坐标进行校正。
4.如权利要求3所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,对该血管像素点在人脸图片中的第二位置坐标进行校正的过程具体包括:
根据该血管像素点与已遍历的血管像素点在人脸血管树图像中的第一距离以及区域仿射变换矩阵计算该血管像素点与已遍历的血管像素点在人脸图片中的第二距离;
根据所述第二距离以及已遍历的血管像素点在人脸图片中的第二位置坐标计算该血管像素点在人脸图片中的实际位置坐标。
5.如权利要求1或2所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,所述从人脸血管树图像的各关键特征点中筛选出位于血管上的血管像素点具体包括:
获取人脸血管树图像的每个关键特征点的亮度数据(R,G,B),当所述亮度数据(R,G,B)≠(255,255,255)时,确认该关键特征点为血管像素点。
6.如权利要求2所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,所述区域仿射变换矩阵包括水平平移量、垂直平移量、缩放尺度和旋转角度。
7.如权利要求2所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,构建区域仿射变换矩阵所使用的关键特征点为三个,对应的区域仿射变换矩阵具体为:
其中,tx表示水平平移量;ty表示垂直平移量;ai表示图像旋转及缩放的变换比例。
8.如权利要求7所述的人脸图像特征增强方法,其特征在于,根据所述区域仿射变换矩阵将人脸血管树图像中的血管像素点对应的第一位置坐标转换为其在人脸图片中的第二位置坐标的过程具体为:
其中,(x,y)表示血管像素点在人脸血管树图像中的第一位置坐标;(x′,y′)表示血管像素点在人脸图片中的第二位置坐标。
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