[发明专利]网络指标预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种网络指标预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始指标数据；所述原始指标数据表示网络指标在预设时间段内的指标值；所述原始指标数据包括时间信息；

根据在每个时间点获取所述原始指标数据的数量，确定所述原始指标数据是否完整；

当所述原始指标数据完整时，确定所述原始指标数据是否需要进行维度扩展；

当所述原始指标数据需要进行维度扩展时，扩展所述原始指标数据的维度，得到目标指标数据；

将所述目标指标数据输入至预先建立的趋势预测模型中，确定所述网络指标的指标预测值；

所述方法还包括：

根据所述目标指标数据的时间信息，确定突发事件时间；

根据所述突发事件时间对应的目标指标数据和所述突发事件时间对应的网络指标的指标预测值，确定突发事件对所述网络指标的影响度；

所述方法还包括：

当所述原始指标数据不完整时，根据所述原始指标数据的时间信息，确定所述网络指标到达服务器的时间点；

确定所述网络指标到达服务器的时间点是否超过预设的时间阈值；

当所述网络指标到达服务器的时间点未超过预设的时间阈值时，确定所述原始指标数据是否需要进行维度扩展；

当所述原始指标数据需要进行维度扩展时，扩展所述原始指标数据的维度，得到所述目标指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述网络指标到达服务器的时间点未超过预设的时间阈值时，根据在每个时间点获取所述原始指标数据的数量，确定所述原始指标数据是否完整；

当所述原始指标数据完整时，确定所述原始指标数据是否需要进行维度扩展；

当所述原始指标数据需要进行维度扩展时，扩展所述原始指标数据的维度，得到所述目标指标数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标指标数据输入至预先建立的趋势预测模型中，确定所述网络指标的指标预测值之前，所述方法还包括：

根据所述目标指标数据和所述目标指标数据的时间信息，确定所述目标指标数据的上四分位数和下四分位数；

根据所述上四分位数和所述下四分位数，确定所述目标指标数据的阈值范围；

当所述目标指标数据的指标值不在所述阈值范围内时，将所述目标指标数据置空。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据目标指标数据的时间信息，将相同时间点的目标指标数据的中值填充到置空后的目标指标数据；

或者，

根据目标指标数据的时间信息，将预设时间段内的目标指标数据的中值填充到置空后的目标指标数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在将所述目标指标数据输入至预先建立的趋势预测模型中，确定所述网络指标的指标预测值之前，所述方法还包括：

对所述目标指标数据进行box-cox变换。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述趋势预测模型包括STL模型和ARMA模型；将所述目标指标数据输入至预先建立的趋势预测模型中，确定所述网络指标的指标预测值，包括：

根据所述目标指标数据的预设周期，采用所述STL模型将所述目标指标数据分解为趋势分量、周期分量和随机分量；

根据所述随机分量，构建所述ARMA模型；

采用所述ARMA模型拟合所述目标指标数据中的噪声；

根据所述趋势分量、周期分量和噪声，确定所述网络指标的指标预测值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述网络指标的指标预测值和所述目标指标数据，确定所述网络指标的置信区间；

根据所述置信区间、所述目标指标数据和所述指标预测值，确定网络指标的指标阈值范围。