[发明专利]一种链路资源负载均衡方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种链路资源负载均衡方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在对各trunk成员口进行哈希分流时，通过最小资源优先调度策算法对各所述trunk成员口的资源使用评价进行打分；根据资源使用评价的计分，计算各所述trunk成员口的比重值；将计算出的各所述比重值进行比较，查找出合适的所述trunk成员口进行业务调度。本申请在进行报文转发过程的trunk成员口分配时，在哈希的基础上采用上述资源调度策略，可以根据各成员口资源情况均衡成员口的流量负载，减少报文转发异常情况的概率发生。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种链路资源负载均衡方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在传统通信网络设备上将链路上多个物理端口汇聚在一起形成一个逻辑上的物理端口，同一汇聚组内的多条链路则可视为一条逻辑链路。端口汇聚可以实现用多条链路汇聚成一条逻辑链路增加带宽；同时，同一汇聚组的各个成员端口之间彼此动态备份，提高连接可靠性。多条链路互为备份的功能，即当一条链路出现故障时，不影响其他链路的工作，同时多链路之间还能实现流量均衡。

目前，端口汇聚(trunk)接口的流量均衡调度算法主要有逐包模式和逐流模式。在传统通信硬件设备上使用trunk接口进行业务报文转发，硬件转发性能优秀，不存在转发异常问题。但是，在云计算虚拟化平台应用网络功能虚拟化(Network FunctionVirtualization，NFV)系统进行网络通信业务时，在NFV网元上使用trunk接口进行业务报文转发就存在流量负载问题，对应于逐包模式，由于一般采用哈希(hash)算法对报文流量进行负载均衡，将报文流量分配到相关的trunk成员口上，如果哈希不均就会存在某些成员口负载重，某些成员口负载轻，这种状况对于NFV网元而言会导致转发异常。

因此，如何解决采用hash算法造成trunk链路负载不均衡的问题，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种链路资源负载均衡方法、装置、设备及存储介质，可以根据各成员口资源情况均衡成员口的流量负载，减少报文转发异常情况的概率发生。其具体方案如下：

一种链路资源负载均衡方法，包括：

在对各trunk成员口进行哈希分流时，通过最小资源优先调度策算法对各所述trunk成员口的资源使用评价进行打分；

根据资源使用评价的计分，计算各所述trunk成员口的比重值；

将计算出的各所述比重值进行比较，查找出合适的所述trunk成员口进行业务调度。

优选地，在本发明实施例提供的上述链路资源负载均衡方法中，通过最小资源优先调度策算法对各所述trunk成员口的资源使用评价进行打分，具体包括：

分别统计并计算出各所述trunk成员口的成员口CPU利用率，成员口内存报文利用率，成员口当前带宽速率这三项变量；

将计算出的所述三项变量分别结合对应的权重因子，得出各所述trunk成员口资源使用评价的计分。

优选地，在本发明实施例提供的上述链路资源负载均衡方法中，所述成员口CPU利用率采用下述公式进行计算：

T_CPU＝(1-U_CPU)·10·VC

其中，T_CPU表示当前成员口CPU利用率的计分；U_CPU表示当前成员口对应的CPU利用率；VC表示当前成员口对应的CPU频率。

优选地，在本发明实施例提供的上述链路资源负载均衡方法中，所述成员口内存报文利用率采用下述公式进行计算：

Tmen＝(TM-UM)/TM