[发明专利]冷端优化方法、数据处理系统及计算机存储介质

权利要求书

1.一种冷端优化方法，其特征在于，应用于数据处理系统，所述方法包括：

获取冷却介质流量与凝汽器压力的第一关系函数，以及所述凝汽器压力与汽轮机功率的第二关系函数；

根据所述第一关系函数和所述第二关系函数，建立所述冷却介质流量与所述汽轮机功率的第三关系函数；

获取所述冷却介质流量与冷却介质供给设备耗功的第四关系函数，所述冷却介质供给设备耗功为冷却介质供给设备向凝汽器提供冷却介质时所产生的电能损耗；

当所述冷却介质流量增大时，根据所述第三关系函数计算所述汽轮机功率的增量，以及，根据所述第四关系函数计算所述冷却介质供给设备耗功的增量；

建立第五关系函数，所述第五关系函数为所述汽轮机功率的增量与所述冷却介质供给设备耗功的增量的差值；

对所述第五关系函数进行求导及求极值，得到所述第五关系函数的极大值，所述极大值对应的冷却介质流量为最优冷却介质流量。

2.根据权利要求1所述的冷端优化方法，其特征在于，在所述得到所述第五关系函数的极大值的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述第一关系函数计算所述最优冷却介质流量对应的最佳凝汽器压力。

3.根据权利要求1所述的冷端优化方法，其特征在于，所述冷却介质为冷却水，所述冷却介质供给设备为循环水泵，则所述最优冷却介质流量为最优冷却水流量；

在所述得到所述第五关系函数的极大值的步骤之后，所述方法还包括：

利用蚁群算法、遗传算法、差分进化算法或粒子群算法中的一种或多种算法，控制所述循环水泵的转速或所述循环水泵的进出口蝶阀开度，以使所述循环水泵的冷却水流量为所述最优冷却水流量。

4.根据权利要求1所述的冷端优化方法，其特征在于，所述第一关系函数的变量还包括机组负荷及冷却介质温度。

5.根据权利要求1所述的冷端优化方法，其特征在于，所述第二关系函数的变量还包括机组负荷。

6.一种数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括：

第一获取单元，用于获取冷却介质流量与凝汽器压力的第一关系函数，以及所述凝汽器压力与汽轮机功率的第二关系函数；

第一函数建立单元，用于根据所述第一关系函数和所述第二关系函数，建立所述冷却介质流量与所述汽轮机功率的第三关系函数；

第二获取单元，用于获取所述冷却介质流量与冷却介质供给设备耗功的第四关系函数，所述冷却介质供给设备耗功为冷却介质供给设备向凝汽器提供冷却介质时所产生的电能损耗；

第一计算单元，用于当所述冷却介质流量增大时，根据所述第三关系函数计算所述汽轮机功率的增量，以及，根据所述第四关系函数计算所述冷却介质供给设备耗功的增量；

第二函数建立单元，用于建立第五关系函数，所述第五关系函数为所述汽轮机功率的增量与所述冷却介质供给设备耗功的增量的差值；

第二计算单元，用于对所述第五关系函数进行求导及求极值，得到所述第五关系函数的极大值，所述极大值对应的冷却介质流量为最优冷却介质流量。

7.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统还包括：

第三计算单元，用于根据所述第一关系函数计算所述最优冷却介质流量对应的最佳凝汽器压力。

8.根据权利要求6所述的数据处理系统，其特征在于，所述冷却介质为冷却水，所述冷却介质供给设备为循环水泵，则所述最优冷却介质流量为最优冷却水流量；

所述数据处理系统还包括：

控制单元，用于利用蚁群算法、遗传算法、差分进化算法或粒子群算法中的一种或多种算法，控制所述循环水泵的转速或所述循环水泵的进出口蝶阀开度，以使所述循环水泵的冷却水流量为所述最优冷却水流量。