[发明专利]一种对话机器人引擎流量分配方法及装置

说明书

本申请公开了一种对话机器人引擎流量分配方法及装置，用于快速、准确的将引擎流量分配给更加合适的对话机器人引擎，提升对话机器人的对话效果，进而提高用户体验。本申请实施例方法包括：在获取到用户输入的访问对话请求后，首先将其作为待分配流量，然后确定出该待分配流量的流量参数，进而可以根据该流量参数，利用预先构建的对话机器人引擎流量分配网关，对待分配流量进行合理分配，得到分配结果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对话机器人引擎流量分配方法及装置。

背景技术

随着网络技术的快速发展以及机器人技术的不断进步，机器人越来越多的普及到人们的日常生活中，机器人可以代替人类进行部分工作，以为人类服务，进而可以为人类带来诸多方便。比如，可以将对话机器人作为在线客服来为用户提供方便、快捷地对话服务。

目前市场上提供对话机器人引擎服务的厂商有很多，并且由于语料数据、对话对象以及对话场景等复杂因素的影响，使得不同引擎服务会导致对话机器人产生不同的对话效果，但在现有技术中，只能依靠人工来分配对话请求，确定对话机器人的引擎服务类型，由于人工判断的主观性强、难以量化，且效率较为低下。因此，如何快速、准确的选择出合适的对话机器人引擎服务，以实现将引擎流量更加合理的分配给不同引擎的对话机器人，提升对话机器人的对话效果，已成为目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种对话机器人引擎流量分配方法及装置，能够快速、准确的将引擎流量分配给更加合适的对话机器人引擎，提升对话机器人的对话效果，进而提高用户体验。

第一方面，本申请实施例提供了一种对话机器人引擎流量分配方法，包括：

获取待分配流量；所述待分配流量为用户输入的对话访问请求；

确定所述待分配流量的流量参数；

根据所述流量参数，利用预先构建的对话机器人引擎流量分配网关，对所述待分配流量进行分配，得到分配结果；

构建所述对话机器人引擎流量分配网关，包括：

获取训练流量；

确定所述训练流量的流量参数；

根据所述训练流量的流量参数以及所述训练流量对应的对话机器人分配标签对初始对话机器人引擎流量分配网关进行训练，生成所述对话机器人引擎流量分配网关。

一种可能的实现方式中，所述初始对话机器人引擎流量分配网关包含人工神经网络模型；所述人工神经网络模型包含全连接层。

一种可能的实现方式中，根据所述训练流量的流量参数以及所述训练流量对应的对话机器人分配标签对初始对话机器人引擎流量分配网关进行训练，生成所述对话机器人引擎流量分配网关，包括：

利用所述训练流量的流量参数以及所述训练流量对应的对话机器人分配标签对初始对话机器人引擎流量分配网关进行训练，得到训练结果；

根据所述训练流量的对话日志，对所述训练结果进行满意度评分，得到评分结果；

根据所述评分结果，生成所述对话机器人引擎流量分配网关。

一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

获取验证流量；

确定所述验证流量的流量参数；

将所述验证流量的流量参数输入所述对话机器人引擎流量分配网关，获得所述验证流量的对话机器人分配结果；

当所述验证流量的对话机器人分配结果与所述验证流量对应的分配标记结果不一致时，将所述验证流量重新作为所述训练流量，对所述对话机器人引擎流量分配网关进行更新。