[发明专利]语音数据重构方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种语音数据重构方法，其特征在于包括如下步骤：

根据缺失数据的上下文，确定所述缺失数据的语义信息，所述缺失数据为发声者的语音数据中缺失的部分；

基于所述发声者的声学模型对所述缺失数据的语义信息进行文本语音转换，得到所述缺失数据的重构数据。

2.如权利要求1所述的语音数据重构方法，其特征在于所述根据缺失数据的上下文，确定所述缺失数据的语义信息，包括如下步骤：

获取所述缺失数据的在前数据和在后数据；

基于所述在前数据和在后数据进行语音识别计算，确定所述缺失数据对应的最高概率的音素。

3.如权利要求2所述的语音数据重构方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述音素的概率以及所述缺失数据对应的文本的置信度进行判断；

在二者的关系满足设定条件的情况下，基于所述发声者的声学模型对所述缺失数据的语义信息进行文本语音转换；

在所述二者的关系不满足设定条件的情况下，用白噪声代替所述缺失数据，或，对所述在前数据和在后数据进行延展后拼接。

4.如权利要求3所述的语音数据重构方法，其特征在于，所述二者的关系满足设定条件包括：

m×w+n×q＞k；

其中，w表示所述音素的概率，q表示所述缺失数据对应的文本的置信度，m表示w的权重，n表示q的权重，k为阈值。

5.如权利要求1所述的语音数据重构方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述发声者的语音数据实时收集所述发声者的音素信息并实时训练所述发声者的声学模型。

6.一种语音数据重构装置，其特征在于包括：

语义分析模块，用于根据缺失数据的上下文，确定所述缺失数据的语义信息，所述缺失数据为发声者的语音数据中缺失的部分；

第一重构模块，用于基于所述发声者的声学模型对所述缺失数据的语义信息进行文本语音转换，得到所述缺失数据的重构数据。

7.如权利要求6所述的语音数据重构装置，其特征在于所述语义分析模块包括：

数据获取子模块，用于获取所述缺失数据的在前数据和在后数据；

语音识别子模块，用于基于所述在前数据和在后数据进行语音识别计算，确定所述缺失数据对应的最高概率的音素。

8.如权利要求7所述的语音数据重构装置，其特征在于还包括：

判断模块，用于基于所述音素的概率以及所述缺失数据对应的文本的置信度进行判断，并且在二者的关系满足设定条件的情况下，触发所述第一重构模块；在二者的关系不满足设定条件的情况下，触发第二重构模块；

第二重构模块，用于对所述在前数据和在后数据进行延展后拼接，或用白噪声代替所述缺失数据。

9.如权利要求6所述的语音数据重构装置，其特征在于还包括：

模型训练模块，用于基于所述发声者的语音数据实时收集所述发声者的音素信息并实时训练所述发声者的声学模型。

10.一种电子设备，用于进行语音数据重构，其特征在于包括：

存储器，用于存储计算机指令；

处理器，用于从所述存储器中调用和执行所述计算机指令，以实现如权利要求1～5中任意一项所述的语音数据重构方法。