[发明专利]一种用于企业的法律流程分析系统及方法在审
申请号: | 201911399224.3 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111159351A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 莫紫霄 | 申请(专利权)人: | 重庆木舌科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/338;G06F40/289;G06Q10/06;G06Q50/18;G06F40/30 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 陈家辉 |
地址: | 400060 重庆市南*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 企业 法律 流程 分析 系统 方法 | ||
本发明涉及法律服务系统技术领域,具体为一种用于企业的法律流程分析系统及方法,该方法包括以下步骤:合同审批辅助分析步骤,对用户输入的合同进行风险分析,生成审批辅助意见;具体包括:排查模型匹配步骤,对合同进行解析,获取合同类型和匹配参数,根据合同类型和匹配参数在数据中心的排查模型库中匹配对应的排查模型;加载排查模型,将合同以及合同对应的标书输入到排查模型中,得到排查结果;根据排查结果找到合同的风险项和错误项,针对风险项和错误项生成审批辅助意见。本发明提供的一种用于企业的法律流程分析系统及方法,可以自动排查合同中存在的异常,提高企业的决策效率和客观性,降低企业法务运营成本。
技术领域
本发明涉及法律服务系统技术领域,具体为一种用于企业的法律流程分析系统及方法。
背景技术
法律事务在企业运营和发展中起着非常重要的作用,企业的法律部门支撑着法律事务的大量工作:包括重要决策的法律审核、日常经营活动、法律建议书的管理、合同管理、纠纷案件管理、知识产权管理、工商事务管理、关联交易管理、规章制度审核等工作。
目前,企业法律风险的判断工作主要还是依靠法律专业人员的专业知识、执业经验与相关的法律法规结合进行人为判断得出结论,如对合同的法律风险的判断,目前多数企业还是主要依靠专业人员的专业知识、职业经验、合同当事方的需求结合当前有效的法律法规来判定一个合同是否存在风险,这是一个很费时费力的过程。不仅为相关法律人员带来巨大的工作量,使得整个的过程的效率下降,影响合同乃至整个合作的进度,也会增加企业的法务方面的运营成本,并且决策结果会因专业人员经历的不同而差异较大,缺乏客观性。
发明内容
本发明提供了一种用于企业的法律流程分析系统及方法,可以自动排查合同中存在的异常,帮助企业快速对合同的审批流程进行决策,提高企业的决策效率,减少企业法务部门的工作量,降低企业法务方面的运营成本。
为了解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:
一种用于企业的法律流程分析方法,包括以下步骤:合同审批辅助分析步骤,后台系统对用户输入或建立的合同进行风险分析,生成审批辅助意见;所述合同审批辅助分析步骤具体包括:排查模型匹配步骤,对合同进行解析,获取合同类型和匹配参数,根据合同类型和匹配参数在数据中心的排查模型库中匹配对应的排查模型;排查步骤,加载排查模型,将合同以及合同对应的标书输入到排查模型中,得到排查结果;建议生成步骤,根据排查结果找到合同的风险项和错误项,针对风险项和错误项生成审批辅助意见。
本发明技术方案中,通过排查模型匹配步骤选择合适的排查模型,利用大数据以及人工智能技术,将标书以及合同共同作为排查模型的输入内容,通过加载排查模型并生成排查的结果,进而生成合同审批通过与否的辅助意见,来帮助企业进行决策,通过排查模型,可以自动排查合同中存在的异常,帮助企业快速对合同的审批流程进行决策,提高企业的决策效率,决策的结果基于数据的分析结果,更加客观准确,可以减少企业法务部门的工作量,降低企业法务方面的运营成本。
进一步,所述排查模型包括法律风险排查模型和数值排查模型,所述排查步骤包括:
法律风险排查步骤,根据法律风险排查模型对合同的各个条款进行解析,并判断是否有违规条款;
大数据排查步骤,根据数值排查模型获取合同、标书以及数据中心的数值排查数据库中的数值数据并判断合同中各项数值型数据是否存在异常。
通过对法律风险的排查和对数值数据的排查,对合同的异常内容进行全面的检测。
进一步,所述大数据排查步骤包括:
数据获取步骤,根据数值排查模型获取合同中的关键数值数据,获取各个关键数值数据在数据中心的数值排查数据库中的平均值以及范围,获取各个关键数值数据在标书中的数值或范围;
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