[发明专利]一种确定办公管理应用系统运行状态的方法及系统

权利要求书

1.一种确定办公管理应用系统运行状态的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定待测的办公管理应用系统的应用结构模型和应用关系模型；其中所述应用结构模型包括：应用的构成组件、组件的运行依赖关系和组件对应用的依赖关系，应用关系模型包括：应用间的运行依赖关系和影响；

根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分；其中，关系目标对象为应用或组件；

根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分；

根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警；

其中，所述根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用负载评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用负载评分，包括：

其中，L为应用负载评分；L_i为在关系链中该应用的下一层的第i个关系目标对象的负载评分；W_i为第i个关系目标对象的权重；其中，任一关系目标对象自身的负载评分均根据其下层的关系目标对象的负载评分和权重利用上述公式确定，且处于关系链的最下层的关系目标对象为各监控项；

其中，所述根据不同层级的多个关系目标对象之间的关系链和每个关系目标对象所占的权重，利用质量评价模型确定待测的办公管理应用系统的应用质量评分，包括：

其中，S1为待测的办公管理应用系统的应用质量评分；S_i在关系链中该应用的下一层的第i个关系目标对象的质量评分；W_i为第i个关系目标对象的权重；C_k是所有指标中存在的第k个关键依赖指标的第一标识值，所述第一标识值为0或1，当某一个属于关键依赖指标的关系目标对象为故障时，也标记其上层的源目标为故障，m为关键依赖指标的个数；n为与当前应用相关的关系目标对象的个数；其中，任一关系目标对象自身的质量评分均根据其相关的关系目标对象的质量评分和权重利用上述公式确定，且处于关系链的最下层的关系目标对象为各监控项。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的基础指标和当前的日志，基于预设的规则识别方法和人工智能识别方法进行故障识别和预警，包括：

确定预设的基础指标的采集结果，并采用阈值四则运算和逻辑表达式的算法对所述采集结果和预设的指标阈值进行逻辑运算，获取运算结果，并根据所述运算结果判断是否发生故障；

当故障发生时，根据第一预设时间段的日志，利用训练好的人工智能识别模型确定当前时刻发生的故障的故障类型和严重程度；

根据预设的基础指标的移动平均线的斜率与预设的阈值相交的概率和时间，进行故障预警；

根据第二预设时间段内的日志，利用训练好的人工智能识别模型确定未来的第三预设时间段内预警信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述应用关系模型中应用间的运行依赖关系和影响，利用故障传导模型进行故障检测；其中，所述故障传导模型包括：

其中，S2为应用质量评分；S_i为第i个关系目标对象的应用质量评分，W_i为第i个关系目标对象的权重，C_p是所有指标中存在的第p个关键依赖指标的第二标识值，所述第二标识值为0或1，当某一个属于关键依赖指标的关系目标对象为故障时，也标记其上层的源目标为故障，q为关键依赖指标的个数；n为与当前应用相关的关系目标对象的个数；其中，任一关系目标对象自身的质量评分均根据其相关的关系目标对象的质量评分和权重利用上述公式确定，且处于关系链的最下层的关系目标对象为各监控项。