[发明专利]政策信息挖掘方法、装置及云服务器有效
申请号: | 201911400685.8 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111241152B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 孙秀婷;费红琳;肖巧巧;丁杰 | 申请(专利权)人: | 广州高企云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/25;G06F21/60 |
代理公司: | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 李永锋 |
地址: | 510700 广东省广州市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 政策 信息 挖掘 方法 装置 服务器 | ||
1.一种政策信息挖掘方法,其特征在于,应用于云服务器,所述方法至少包括:
在使用所述云服务器的信息接收端口采集企业端发送的政策信息挖掘请求的过程中,根据所述政策信息挖掘请求中的数字认证证书,生成接口转换请求,所述接口转换请求中携带有政策信息特征分析指令;
根据所述接口转换请求,通过调用预设的多个信息数据库的数据服务的目标接口,开启所述多个信息数据库;
根据所述政策信息特征分析指令,对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取,得到所述目标政策信息的多个特征向量;根据每个特征向量中向量值的直方图分布,确定每个特征向量的特征标识;
针对每个特征向量,从所述多个信息数据库中确定出具有与该特征向量的特征标识一致的数据库标识的信息数据库,并建立该信息数据库与该特征向量的对应关系;
针对每个信息数据库,通过该信息数据库的目标接口从该信息数据库中获取该信息数据库根据与该信息数据库存在所述对应关系的特征向量进行向量匹配得到的目标向量对应的目标信息;
将获取到的目标信息进行整合,得到与所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息对应的反馈信息,将所述反馈信息发送给所述企业端。
2.根据权利要求1所述的政策信息挖掘方法,其特征在于,所述根据所述政策信息特征分析指令,对所述政策信息挖掘请求中的目标政策信息进行特征提取,得到所述目标政策信息的多个特征向量,包括:
获取所述目标政策信息的生成时刻,在所述生成时刻与采集到企业端发送的政策信息挖掘请求的采集时刻之间的时长没有超过设定时长时,确定出所述目标政策信息的标的对象信息以及分类信息,作为所述目标政策信息的特征索引;
在内存中查找与所述特征索引对应的逻辑表单;若未查找到所述逻辑表单,则根据函数调用方法获取所述逻辑表单;
判断所述逻辑表单中是否具有所述云服务器的源数据目录,若所述逻辑表单中具有所述云服务器的所述源数据目录,根据所述源数据目录对应的执行逻辑生成代理目录并将所述逻辑表单中的源数据目录替换为所述代理目录,得到目标逻辑表单;
获取所述目标政策信息的主题信息集,并根据所述主题信息集构建主题信息关系树,所述主题信息关系树包括主题信息对应的信息单元;
获取所述主题信息关系树中未激活的第一信息单元之间的信息匹配度,并根据所述信息匹配度对当前未激活的第一信息单元进行激活;当所述主题信息关系树中仍存在未激活的第二信息单元时,基于信息单元激活策略,对未激活的第二信息单元进行激活,得到已激活信息单元集;当所述主题信息关系树仍存在未激活的第三信息单元时,根据第三信息单元与已激活信息单元集之间的信息匹配度,对第三信息单元进行激活;
按照所述主题信息关系树中已激活的所有信息单元对应的特征提取逻辑对所述目标政策信息进行特征提取,得到所述目标政策信息的多个特征向量。
3.根据权利要求1或2所述的政策信息挖掘方法,其特征在于,所述根据每个特征向量中向量值的直方图分布,确定每个特征向量的特征标识,包括:
针对每个特征向量的直方图分布,根据该直方图分布中每个向量值对应的直方柱拟合得到该直方图分布的分布曲线;
按照该特征向量的向量值的数量对所述分布曲线进行分段,得到多个曲线段,确定出每个曲线段的平均斜率;
确定每相邻两个曲线段之间的斜率变化系数,根据该特征向量对应的所有斜率变化系数中的最大值确定该特征向量的特征标识。
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