[发明专利]信息投递方法、装置及服务器有效
申请号: | 201911400698.5 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111210198B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 姚婕;费红琳;肖巧巧;丁杰 | 申请(专利权)人: | 广州高企云信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州博士科创知识产权代理有限公司 44663 | 代理人: | 李永锋 |
地址: | 510700 广东省广州市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 投递 方法 装置 服务器 | ||
1.一种信息投递方法,其特征在于,应用于服务器,所述服务器与至少一个信息接收终端通信连接,所述方法包括:
对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析,得到不同企业的画像分析结果;
将每个企业的画像分析结果与政策信息池中的政策信息进行匹配,得到待投递给每个企业的目标政策信息;
将匹配的所述目标政策信息分别投递给每个对应的企业的信息接收终端;
所述对大数据池中的各个企业的大数据进行企业画像分析,得到不同企业的画像分析结果的步骤,包括:
针对大数据池中的每个企业的大数据,获取该企业的大数据的第一大数据行为属性,其中,所述第一大数据行为属性用于表征该企业的大数据采集过程的时序节点跨度和空序节点跨度;
对所述第一大数据行为属性进行属性识别,获得第一数据时序特征信息和与第一数据时序特征信息对应的数据空序特征信息;
获取该企业的大数据的第一大数据特征信息和政策交互信息,提取第一大数据特征信息的特征节点信息,所述第一大数据特征信息的特征节点信息包括政策项目指定节点;
获取预设历史大数据的政策项目指定节点,并根据该政策项目指定节点调整所述第一大数据特征信息的政策项目指定节点,使所述第一大数据特征信息中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系与所述预设历史大数据中各个政策项目指定节点之间的逻辑关联关系匹配;
将进行政策项目指定节点调整位置对应的节点信息进行存储处理后,获得第二大数据特征信息的特征节点信息,并根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息生成第二大数据特征信息;
根据所述政策交互信息和所述第二大数据特征信息的特征节点信息,查找得到与所述政策交互信息相匹配的数据空序特征信息以及与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息,根据所述第二大数据特征信息的特征节点信息对与所述数据空序特征信息对应的第一数据时序特征信息进行时序调整,获得第二数据时序特征信息;
将所述第二数据时序特征信息与所述第二大数据特征信息进行融合处理,得到该企业的融合画像特征信息;
对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析,得到该企业的画像分析结果。
2.根据权利要求1所述的信息投递方法,其特征在于,所述对该企业的融合画像特征信息进行企业画像分析,得到该企业的画像分析结果的步骤,包括:
从该企业的融合画像特征信息中提取的融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息;
分别对所述融合画像行为特征信息和融合画像企业经营范围特征信息进行特征拆分得到对应的拆分特征信息;
在第一拆分特征信息中,确定与第一与之对应的上一次拆分特征信息对应的第一待定拆分特征信息;其中,所述第一与之对应的上一次拆分特征信息为前一个融合画像行为特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息;
在第二拆分特征信息中,确定与第二与之对应的上一次拆分特征信息对应的第二待定拆分特征信息;其中,所述第二与之对应的上一次拆分特征信息为前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的与之对应的上一次拆分特征信息;
计算所述第一待定拆分特征信息中各个拆分特征信息,分别与第一与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度,如果所述第一待定拆分特征信息中第一拆分特征信息与第一与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小,且在设定关联度范围内,则选择所述第一拆分特征信息为第一选定拆分特征信息,并计算所述第二待定拆分特征信息中各个拆分特征信息,分别与第二与之对应的上一次拆分特征信息之间的特征关联度,如果所述第二待定拆分特征信息中第二拆分特征信息与第二与之对应的上一次拆分特征信息的特征关联度最小,且在设定关联度范围内,则选择所述第二拆分特征信息为第二选定拆分特征信息;
根据所述第一选定拆分特征信息与对应的第一与之对应的上一次拆分特征信息,及第二选定拆分特征信息及对应的第二与之对应的上一次拆分特征信息,确定所述第一选定拆分特征信息和第二选定拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息,所述第一画像特征信息包括画像类型信息和基于企业画像的画像特征节点信息,所述与之对应的上一次拆分特征信息是当前个的前一个融合画像行为特征信息和前一个融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息;
在所述第二拆分特征信息中,确定与第一拆分特征信息对应的第三待定拆分特征信息,并从所述第三待定拆分特征信息中选取所述第一拆分特征信息对应的第三选定拆分特征信息,根据所述第三选定拆分特征信息与对应的第一拆分特征信息,确定所述第三选定拆分特征信息和第一拆分特征信息分别对应的特征节点信息,所述特征节点信息为每一拆分特征信息与所述融合画像特征信息相对的特征节点信息,所述第一拆分特征信息为所述融合画像行为特征信息对应的拆分特征信息,所述第二拆分特征信息为所述融合画像企业经营范围特征信息对应的拆分特征信息;
根据多个所述拆分特征信息分别对应的第一画像特征信息和特征节点信息,确定所述拆分特征信息分别对应的第二画像特征信息,所述第二画像特征信息中包括画像类型信息与画像特征节点信息,如果任意两个拆分特征信息之间画像类型信息的标识值差距层次度在设定关联度范围内,及画像特征节点信息之间的标示值差距层次度在设定关联度范围内,且所述任意两个拆分特征信息的特征节点信息之间的差值在设定关联度范围内,将所述任意两个拆分特征信息合并为同一回融合过程,得到每一回融合过程包括的拆分特征信息;
识别所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息,并将所述每一回融合过程中拆分特征信息所对应的画像分析信息按照各自对应的预设画像权重进行聚类处理,得到该企业的画像分析结果。
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