[发明专利]一种电力系统用负荷管理中心大数据平台及负荷管理方法

说明书

一种电力系统用负荷管理中心大数据平台及负荷管理方法，包括展示屏和展示屏控制终端，该展示屏控制终端控制输出显示内容投放至展示屏上展示，而该展示屏控制终端则通过信息内网与展示系统中间件服务器连接，该展示系统中间件服务器再与展示系统冻结数据服务器连接；展示系统冻结数据服务器与营销大用户账单出账数据服务器、用电负荷管理系统内网数据库服务器连接，而用电负荷管理系统内网数据库服务器与分布式文件存储数据库组连接，分布式文件存储数据库组设置有分布式文件存储备份数据库组，本发明分析大用户负荷特性、用电行为，为电力企业负荷预测、削峰填谷工作提供理论支持，使电力用户深入了解负荷预测的方法和各典型行业的负荷特性。

技术领域

本发明涉及电力系统管理领域，尤其涉及一种应用于电力系统的负荷管理中心大数据平台及配套的负荷管理方法。

背景技术

目前，电力系统借助其本身传统的电力营销优势，通常会整合负荷管理中心建设配套的负控展示系统。该展示系统以业务为核心，以资深业务专家为资源优势，应用大数据技术，通过对用电用户负荷信息的深度挖掘、分析、展示，形象化、立体化企业、区域、行业等用电特性，深度分析挖掘各方用电行为，实现集业务监控、业务整合、用户引导、政府搭台等多界一体的展现，提升客户服务中心窗口效应，也为以用电用户为导向的用电营销经营模式提供数据分析保障。

然而，随着业务的深入发展，原有的分析展示内容已不能满足现阶段的监控、分析需求，其具体缺陷如下：

(1)地图展示方式的缺陷：

在原有负荷管理中心大数据平台中，用户地图是通过GPS地图信息来进行展示。系统不能从地图展示窗口看出用户的分布密度，不利于电力公司进行大用户负荷的预测和分析。

(2)未来负荷预测的缺陷

原有的负荷管理中心大数据平台展示界面展示了用户的日电量、日负荷、日电量比较、日负荷比较、日峰谷负荷数据。没有实现对未来负荷预测的展示，不能为调度分析提供有效的决策支持。

(3)用户深入分析的缺陷：

原有的负荷管理中心大数据平台展示了用户的基本用电信息，却没有对用户进行深入的分析，例如用户的画像评价(评分、系统排名，较上月分值的上升下降情况、指标排名等)、用户的基础档案完善、用户的数据分析等。

(4)典型行业用电分析的缺陷：

在原负荷管理中心大数据平台中尚无对典型行业的分析。相对于普通用户负荷，大用户负荷的电压等级较高，用电负荷很大，负荷波动有很大的随机性。某些典型行业的负荷具有较明显的特征，有必要挖掘这些典型行业的用电行为，分析他们的负荷特性，形成客户画像的展示内容，帮助电力企业进行负荷预测和分析。

(5)内容基础信息单调的缺陷：

原负荷管理中心大数据平台展示内容稍显单调，只展示了一些基础信息，而没有进行深度的挖掘、提炼和展示。

综上所述，现有技术下的负控展示系统存在不少缺陷，故需要在原有展示平台基础上进一步丰富展示、分析内容，开发新类型的负荷管理中心大数据平台及相应的负荷管理方法。

发明内容

为了解决上述问题，本发明根据项目的研究背景和负荷管理中心大数据平台的现状问题，提供了一种电力系统用负荷管理中心大数据平台及负荷管理方法，本发明对地图展示优化的方式、基于大数据的电力用户负荷预测模型及方法、电力大用户客户立体画像构建、典型行业画像分析展示以及基础数据支撑进行了分析和研究，通过进一步优化现有地图展示方式、构建负荷预测模型、深层次刻画用户画像、深度挖掘行业用电行为、基础数据支撑的研究，进一步对10KV及以上大用户的负荷、用电等信息进行提炼，挖掘更多有效信息，进一步丰富负控系统的展示内容。

本发明的一种电力系统用负荷管理中心大数据平台及负荷管理方法，其具体组成如下所述：