[发明专利]视频推荐方法、服务器和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例涉及多媒体技术领域，公开了一种视频推荐方法、服务器和计算机可读存储介质。本发明中，上述视频推荐方法，包括：对待推荐的各视频进行同质化分类；根据同质化分类的结果，在属于相同分类结果的多个视频中进行筛选；将筛选出的视频推送至客户端，有利于避免向用户推荐过多同质化即相似的视频，从而增强用户在浏览视频过程中的新鲜感。

技术领域

本发明实施例涉及多媒体技术领域，特别涉及一种视频推荐方法、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，用户通常会通过一些短视频平台浏览短视频，短视频平台为用户从海量的短视频中选取感兴趣的内容。相关技术中，往往是通过关键词，以及标题等来进行短视频的推荐或屏蔽，即向用户推荐关键词相似或标题相似的短视频。

然而，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：通过关键词、标题等推荐的短视频通常为同样套路、同样故事，但是不同人发布的视频。即用户最终看到的为一系列相似度很高的同质视频，而一系列同质视频可能会持续占用推荐界面，用户在浏览的过程中一直观看相似度很高的短视频，缺乏新鲜感，容易造成相似信息过多，使用户厌倦。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种视频推荐方法、服务器和计算机可读存储介质，有利于避免向用户推荐过多同质化即相似的视频，从而增强用户在浏览视频过程中的新鲜感。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种视频推荐方法，包括以下步骤：对待推荐的各视频进行同质化分类；根据同质化分类的结果，在属于相同分类结果的多个视频中进行筛选；将筛选出的视频推送至客户端。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的视频推荐方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的视频推荐方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，对待推荐的各视频进行同质化分类；根据同质化分类的结果，在属于相同分类结果的多个视频中进行筛选；将筛选出的视频推送至客户端；通过对各视频进行同质化分类，即将同质化视频作为一个单独的类别，在属于相同分类结果中的多个视频中进行筛选，将筛选出的视频推送至客户端。也就是说，由于对同质化视频进行了筛选，使得可以避免向用户推荐过多同质化即相似的视频，从而有利于增强用户在浏览视频过程中的新鲜感。

另外，所述对待推荐的各视频进行同质化分类，包括：获取待推荐的各视频之间的相似度；其中，所述相似度包括台词相似度和/或桥段相似度；根据所述相似度，对所述待推荐的各视频进行同质化分类。提供了一种同质化分类的实现方式，通过各视频之间的台词相似度和/或桥段相似度，方便了准确的对各视频进行同质化分类。

另外，所述相似度包括桥段相似度，所述桥段相似度的获取方式，包括：获取待推荐的各视频的内容标签；其中，所述内容标签至少包括在各视频中识别出的目标和所述目标的动作；根据所述内容标签和预先建立的知识图谱，推理得到各视频中的推理标签；其中，所述知识图谱存储有内容标签与推理标签之间的推理关系，所述推理标签为推理出的内容；将所述内容标签和所述推理标签输入预先训练的模型，输出各视频所属的桥段；根据所述各视频所属的桥段，获取各视频之间的桥段相似度。提供了一种桥段相似性的获取方式，结合在各视频中识别出的目标和目标的动作等内容标签以及推理出的内容对应的推理标签，有利于通过预先训练的模型来输出各视频中的桥段，从而方便了根据各视频中的桥段，以进一步获取各视频之间的相似度。

另外，所述内容标签还包括在各视频中识别出的以下任意之一或其组合：场景、背景音乐、台词、所述目标的动作关联的物体；其中，所述目标的动作关联的物体为视频中随所述目标的动作的变化而变化的物体。考虑到视频中可能出现的多种不同的元素，使得确定的各视频中的桥段更加准确，即进一步提高了匹配的准确度。