[发明专利]一种基于计算机软件分析消费习惯的方法

权利要求书

1.一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其具体操作步骤为：

步骤一：采集客户对于商品的历史行为数据；所述商品的历史行为数据包括：商品基本信息、商品浏览信息、商品标记信息；

步骤二：整合所述商品的历史行为数据；将数据整理成统计格式的数据；

步骤三：分析步骤二中整理出的数据，得出商品特征；所述商品特征包括商品分类、商品品牌在同类商品中的定位、商品品质在同类商品中的定位，商品价格在同类商品中的定位、商品评价在同类商品中的定位；

步骤四：整合所述商品特征，将对不同种类的商品特征整理成统计格式的数据；

步骤五：分析步骤四中整理出的数据，得出消费习惯和消费特征；

步骤六：根据所述消费习惯推荐商品，客户查看商品，产生商品的历史行为数据，并导入到步骤一；

步骤七：根据所述消费习惯和所述消费特征整理出消费习惯报告；

步骤八：客户可查看所述消费习惯报告，对消费特征进行选择；

步骤九：根据步骤八中的选择的消费特征整理出新的消费习惯，并将新的消费习惯导入到步骤五。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述商品基本信息包括商品种类、商品品牌、商品品质、商品价格和商品评价。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述商品浏览信息包括商品的浏览时间和浏览次数。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述商品标记信息包括是否收藏商品、是否将商品加入购物车、是否购买商品、商品购买次数以及商品退换货信息。

5.根据权利要求1所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：上述各个步骤通过人工智能算法实现。

6.根据权利要求1所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述消费特征包括不同种类商品的比例、同类商品不同品牌的比例、同类商品不同品牌的定位比例。

7.根据权利要求6所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述同类商品不同品牌的定位比例包括同类商品不同品牌的品质定位比例、同类商品不同品牌的价格定位比例和同类商品不同品牌的评价定位比例。

8.根据权利要求6所述的一种基于计算机软件分析消费习惯的方法，其特征在于：所述不同种类商品的比例包括不同种类商品数量的比例和不同种类商品消费钱款的比例。