[发明专利]基于图片的多维信息整合方法及相关设备有效

专利信息
申请号: 201911402864.5 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111177449B 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 黄潇莹;付豪;张贵明;张敏;高慧璇 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06K9/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 图片 多维 信息 整合 方法 相关 设备
【说明书】:

发明提供一种基于图片的多维信息整合方法及相关设备,其中所述方法包括:获取待检测图片;检测待检测图片并提取待检测图片中的多个特征信息;从多个特征信息中选中目标特征信息和关联特征信息,并将目标特征信息和关联特征信息关联在一起,以生成一个多维信息,其中,多维信息包括多个关联的特征信息。以实现多个特征信息的自动提取及自动关联整合。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域,尤其涉及一种基于图片的多维信息整合方法及相关设备。

背景技术

当前城市中建立了许多摄像头点位,可以捕捉到包含有人体、人脸、机动车、非机动车等各种信息的实时视频。在公安部门进行日常的案件侦破、视频侦查、疑犯追踪等任务时,经常会需要上传各个渠道收集到的带有嫌疑人信息(包括人脸、人体、作案/逃跑车辆等)的图片,再比对这些视频中的信息,通过检索结果来搜集各种线索、补充证据链、完善嫌疑人行动路线和逃跑轨迹等。但当前针对单张图片仅能检索到人体、人脸或车辆,检索结果信息不全。

发明内容

本发明主要提供一种基于图片的多维信息整合方法及相关设备,用于实现图片中的多个特征信息的自动关联。

为解决上述技术问题,本发明采用的第一个技术方案是:提供一种基于图片的多维信息整合方法,包括:获取待检测图片;检测所述待检测图片并提取所述待检测图片中的多个特征信息;从所述多个特征信息中选中目标特征信息和关联特征信息,并将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成一个多维信息,其中,所述多维信息包括多个关联的特征信息。

其中,提取的所述多个特征信息包括人脸特征信息、人体特征信息和车辆特征信息中的至少两种不同类型的特征信息。

其中,所述从所述多个特征信息中选中目标特征信息和关联特征信息,并将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成一个多维信息之后,所述方法还包括:基于所述多维信息中的所述目标特征信息从第一数据库进行检索获取第一目标图像;基于所述多维信息中的所述关联特征信息从第二数据库进行检索获取第二目标图像;将所述第一目标图像和所述第二目标图像确定为所述待检测图片的检索结果。

其中,所述待检测图片为单张待检测图片或者多张待检测图片;所述检测所述待检测图片并提取所述待检测图片中的多个特征信息的步骤,包括:检测所述单张待检测图片或者所述多张待检测图片,并从所述单张待检测图片或者所述多张待检测图片提取所述多个特征信息。

其中,从所述多个特征信息中选中目标特征信息和关联特征信息,并将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成一个多维信息的步骤,包括:选中所述待检测图片中质量分数最高的目标人脸所对应的目标人脸特征信息作为目标特征信息,并选中所述目标人脸特征信息对应的目标人体特征信息和/或与所述目标人脸的中心点距离最近的车辆所对应的目标车辆特征信息作为关联特征信息;将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成所述多维信息,其中,所述多维信息包括所述目标人脸特征信息、所述目标人体特征信息和所述目标车辆特征信息中的至少两种不同类型的特征信息。

其中,从所述多个特征信息中选中目标特征信息和关联特征信息,并将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成一个多维信息的步骤,包括:接受控制指令,并基于所述控制指令所述多个特征信息中选中所述目标特征信息,其中,所述目标特征信息为所述人脸特征信息、所述人体特征信息和所述车辆特征信息中的任意之一;根据选中的所述目标特征信息而挑选匹配所述目标特征信息的所述关联特征信息,其中,所述关联特征信息为所述人脸特征信息、所述人体特征信息和所述车辆特征信息中除所述目标特征信息外的其它两种类型信息中的至少之一;将所述目标特征信息和所述关联特征信息关联在一起,以生成所述多维信息。

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