[发明专利]基于大数据的信息报告管理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的信息报告管理方法，其特征在于，包括：

从源系统中获取信息报告数据；

将获取到的信息报告数据送入预设的数据清洗模型中进行预处理，剔除垃圾数据和冗余数据；

将经过预处理后的信息报告数据送入预设的数据分析与挖掘模型，并将数据分析与挖掘模型的输出结果进行可视化展示；

所述数据清洗模型包括：

人员能力分析数据清洗模型，用于根据人员能力分析所需要的数据维度和指标，对信息报告数据中相关字段进行统计分析，识别可能的错误值或异常值；

团队上下级协同能力分析数据清洗模型，用于根据人员能力分析所需要的数据维度和指标，抽取有上下级协同属性的数据，对信息报告数据进行清洗；

事件迁徙分析数据清洗模型，用于根据事件迁徙分析所需要的数据维度和指标，抽取事件迁徙相关的数据，对信息报告数据进行清洗；

平台事件库分析数据清洗模型，用于根据平台事件库分析所需要的数据维度和指标，抽取事件库相关的数据，对信息报告数据进行清洗；

所述数据分析与挖掘模型包括人员能力分析模型；

所述人员能力分析模型的输入包括：事件开始时间、事件结束时间、事件得分、事件标签，取自人员能力分析数据清洗模型；

当将经过预处理后的信息报告数据送入人员能力分析模型后，执行以下操作：

用Ei表示某一个事件的总分，向量Fi代表人员能力分析模型各维度在事件中的占比值，Ei=ΣFi；所述维度包括研判力、执行力、决策力、掌控力、舆论引导力、社交沟通力、抗压能力；

根据每个人的历史演练数和事件得分情况，计算得出每个人的综合能力值Vp，以及在各设定维度上的得分Vpf；所述综合能力值Vp是基于箱线图原理，剔除演练事件得分的异常值，将剩余得分求均值获得；所述在各设定维度上的得分Vpf是基于箱线图原理，剔除演练事件在各维度得分的异常值，将剩余得分求均值获得；

所述数据分析与挖掘模型包括团队综合能力模型；

所述团队综合能力模型的输入包括：团队编号、团队层级、团队中人员列表、人员能力值，取自团队上下级协同能力分析数据清洗模型；

当将经过预处理后的信息报告数据送入团队综合能力模型，执行以下操作：

基于箱线图原理，剔除团队中个人能力的异常值，将剩余得分求均值，作为团队的综合能力值Vt；

基于箱线图原理，剔除团队中个人能力在各个维度得分的异常值，将剩余得分求均值，作为各个维度上的得分Vtf；所述维度包括研判力、执行力、决策力、掌控力、舆论引导力、社交沟通力、抗压能力；

所述数据分析与挖掘模型包括事件迁徙模型；

所述事件迁徙模型的输入包括：演练事件记录和事件库，取自事件迁徙分析数据清洗模型；

当将经过预处理后的信息报告数据送入事件迁徙模型，执行以下操作：

定义Vi为事件记录，相邻的两条记录Vi, Vi+1构成一条事件迁徙记录，通过此方法构造所有的事件迁徙记录M；

基于M构造节点的出度Nout、入度Nin和边EDGE；

如果事件Vi是节点Ni的输出事件，则节点Ni的出度Nout累加1；

如果事件Vi是节点Ni的输入事件，则节点Ni的入度Nin累加1；

如果事件Vi是节点Ni和Nj之间的事件，则两个节点Ni和Nj形成的边EDGEij累加1；

所述数据分析与挖掘模型包括实时比武分析模型；

所述实时比武分析模型的输入包括：团队编号、团队层级、团队中人员列表、实时比武事件记录，取自平台事件库分析数据清洗模型；

当将经过预处理后的信息报告数据送入实时比武分析模型，执行以下操作：

计算个人总得分，所述个人总得分=Σ每个事件得分；

计算个人总用时，所述个人总用时=Σ每个事件用时；

计算团队总得分，所述团队总得分=Σ每个成员得分；

计算团队总用时，所述团队总用时=Σ每个成员用时；

计算团队比武完成度，所述团队比武完成度=已经完成事件数/总事件数；

计算团队完成效率，所述团队完成效率=团队总得分/团队总用时。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息报告管理方法，其特征在于：所述信息报告数据的获取方法包括：

利用数据抽取工具定时从源系统中抽取源信息报告数据，并形成原始数据仓库；

或者，接收源系统主动推送信息报告数据。