[发明专利]商品推荐方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端的浏览请求，获取第一用户在商品行为场景下的第一历史行为数据，以及获取所述第一用户在非商品行为场景下的第二历史行为数据，所述非商品行为场景的主题与商品关联；

根据所述第一历史行为数据，确定所述第一用户对应的第一商品特征，以及，根据所述第二历史行为数据，确定所述第一用户对应的第二商品特征；

根据所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定待推荐的多个目标商品以及所述多个目标商品在待请求的商品界面中的位置信息；

向所述终端返回所述多个目标商品的商品信息和位置信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一用户在非商品行为场景下的第二历史行为数据，包括：

获取所述第一用户在菜谱行为场景下的第二历史行为数据、所述第一用户在美食短视频行为场景下的第二历史行为数据、所述第一用户在美食直播行为场景下的第二历史行为数据和所述第一用户在美食知识话题问答行为场景下的第二历史行为数据中的至少一个第二历史行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定待推荐的多个目标商品以及所述多个目标商品在待请求的商品界面中的位置信息，包括：

获取第一场景数据，所述第一场景数据包括所述终端当前的位置信息和当前的时间信息中的至少一个；

根据所述第一场景数据，确定第一场景特征；

根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定所述多个目标商品以及所述多个目标商品在所述商品界面中的位置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定所述多个目标商品以及所述多个目标商品在所述商品界面中的位置信息，包括：

根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，通过第一商品推荐模型中，确定所述第一用户与商品库中的每个商品之间的第一匹配度；

根据所述第一用户与所述每个商品的第一匹配度，从所述商品库中选择第一匹配度最高的预设数量个目标商品；

根据所述第一用户与每个目标商品的第一匹配度，确定所述每个目标商品在所述商品界面中的显示位置，显示位置与页面顶端之间的距离与第一匹配度负相关。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征，通过第一商品推荐模型中，确定所述第一用户与商品库中的每个商品之间的第一匹配度，包括：

将所述第一场景特征、所述第一商品特征和所述第二商品特征输入所述第一商品推荐模型中；

基于所述第一商品特征和所述第二商品特征，确定所述第一用户与所述每个商品之间的第二匹配度；

确定与所述第一场景特征匹配的商品类型；

根据所述商品类型，增大所述第一用户与所述商品类型的商品之间的第二匹配度，得到所述第一用户与所述商品之间的第一匹配度。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本数据，所述样本数据包括第二用户在所述商品行为场景下的第三历史行为数据、所述第二用户在所述非商品行为场景下的第四历史行为数据和第二场景数据；

根据所述第三历史行为数据，确定所述第二用户对应的第三商品特征，以及，根据所述第四历史行为数据，确定所述第二用户对应的第四商品特征，以及根据所述第二场景数据，确定第二场景特征；

对所述样本数据标注类别标签，所述类别标签包括第一类别标签和第二类别标签，所述第一类别标签用于表示所述第二用户对所述样本数据发生了下单行为，所述第二类别标签用于表示所述第二用户对所述样本数据没有发生下单行为；

根据所述第三商品特征、所述第四商品特征和所述第二场景特征以及所述样本数据的类别标签，训练第二商品推荐模型，得到所述第一商品推荐模型。