[发明专利]性别确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种性别确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的身份信息，所述身份信息包括所述用户的收货人信息、账号标识、联系方式、姓名中或所述用户的标识信息至少一项；

对所述身份信息进行特征提取，得到所述用户的身份特征；

对所述用户的身份特征与性别关键字进行匹配；

响应于所述身份特征与目标性别关键字的匹配成功指令，将所述目标性别关键字对应的性别确定为所述用户的性别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述身份特征与性别关键字均匹配失败的指令，获取所述用户对商品的操作行为信息；

将所述用户的身份信息与所述对商品的操作行为信息输入性别确定模型中，由所述性别确定模型对所述身份信息和所述商品的操作行为信息进行特征提取，根据提取到的特征，预测所述用户的性别，输出所述用户的性别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述性别确定模型的获取过程包括：

获取多个样本用户的身份信息、对商品的操作行为信息以及目标性别；

基于所述多个样本用户的身份信息、对商品的操作行为信息和所述目标性别，对初始模型进行训练，得到所述性别确定模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取多个样本用户的身份信息、对商品的操作行为信息以及目标性别，包括：

获取多个用户的身份信息；

执行所述特征提取和基于身份特征匹配的步骤，将匹配成功的用户作为样本用户，匹配成功的用户的性别作为所述样本用户的目标性别；

根据多个样本用户的身份信息，获取所述多个样本用户对商品的操作行为信息。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述由所述性别确定模型对所述身份信息和所述商品的操作行为信息进行特征提取，根据提取到的特征，预测所述用户的性别，输出所述用户的性别，包括：

由所述性别确定模型对所述身份信息进行归一化处理，得到身份特征；

对所述对商品的操作行为信息中同类型操作行为进行统计，得到统计特征，将所述对商品的操作行为信息和所述统计特征作为行为特征；

根据所述用户的身份特征和行为特征，预测所述用户的性别，输出所述用户的性别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的身份信息，包括：

获取所述用户的历史订单信息；

从所述历史订单信息中提取所述用户的身份信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标时间段内处理的多个历史订单信息；

从所述多个历史订单信息中提取多个用户的身份信息；

对所述多个用户的身份信息进行去重处理，对去重处理后的每个用户，执行性别确定的步骤，得到每个用户的性别。

8.一种性别预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的身份信息，所述身份信息包括所述用户的收货人信息、账号标识、联系方式、姓名中或所述用户的标识信息至少一项；

提取模块，用于对所述身份信息进行特征提取，得到所述用户的身份特征；

匹配模块，用于对所述用户的身份特征与性别关键字进行匹配；

确定模块，用于响应于所述身份特征与目标性别关键字的匹配成功指令，将所述目标性别关键字对应的性别确定为所述用户的性别。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的性别预测方法所执行的操作。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的性别预测方法所执行的操作。