[发明专利]建筑信息模型自适应的中文分词方法及装置在审
申请号: | 201911404637.6 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111178051A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 周小平;张鑫;王佳 | 申请(专利权)人: | 盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/247 | 分类号: | G06F40/247;G06F40/284 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张秀程 |
地址: | 100041 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建筑 信息 模型 自适应 中文 分词 方法 装置 | ||
1.一种建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,包括:
根据目标BIM模型构建BIM模型词典;
在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典;
基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典后的中文分词模型对建筑领域待分词语句进行分词。
2.根据权利要求1所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,根据目标BIM模型构建BIM模型词典的步骤包括:
从目标BIM模型的各IFC对象中筛选出含有建筑项目的特征信息的属性;
根据所述属性构建项目特征信息模型;其中,所述项目特征信息模型中的属性在不同的IFC对象中含有的建筑项目的特征信息不同;
根据所述项目特征信息模型构建所述BIM模型词典。
3.根据权利要求1所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典的步骤包括:
基于双数组Trie树的词典嵌入算法,在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典。
4.根据权利要求3所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,基于双数组Trie树的词典嵌入算法,在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典的步骤包括:
构建所述建筑领域术语词典的Tire树和所述BIM模型词典的Tire树;
根据所述建筑领域术语词典的Tire树构建所述建筑领域术语词典的双数组,根据所述BIM模型词典的Tire树构建所述BIM模型词典的双数组;
将所述建筑领域术语词典的双数组和所述BIM模型词典的双数组添加到训练好的所述中文分词模型中。
5.根据权利要求1所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典后的中文分词模型对建筑领域待分词语句进行分词的步骤包括:
基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典前的中文分词模型对建筑领域待分词语句进行分词,获取初始分词结果;
基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典后的中文分词模型中的建筑领域术语词典对所述分词结果进行优化,获取优化后的初始分词结果;
基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典后的中文分词模型中的BIM模型词典对优化后的初始分词结果进行再次优化,获取再次优化后的初始分词结果。
6.根据权利要求1-5任一所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典的步骤之前还包括:
基于HMM方法或CRF方法对所述中文分词模型进行训练。
7.根据权利要求1-5任一所述的建筑信息模型自适应的中文分词方法,其特征在于,在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典的步骤之前还包括:
从建筑领域专业知识库中筛选出建筑领域的术语词组;
根据所述术语词组构建所述建筑领域术语词典。
8.一种建筑信息模型自适应的中文分词装置,其特征在于,包括:
构建模块,用于根据目标BIM模型构建BIM模型词典;
嵌入模块,用于在预先训练好的中文分词模型中嵌入预先构建的建筑领域术语词典和所述BIM模型词典;
分词模块,用于基于嵌入所述BIM模型词典和建筑领域术语词典后的中文分词模型对建筑领域待分词语句进行分词。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述建筑信息模型自适应的中文分词方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述建筑信息模型自适应的中文分词方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司,未经盈嘉互联(北京)科技有限公司;盈嘉互联(上海)建筑科技有限公司;嘉兴乌镇盈嘉千镇科技有限公司;深圳前海盈嘉数据服务有限公司;深圳市盈嘉互联科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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