[发明专利]房源定价方法和系统

权利要求书

1.一种房源定价方法，其特征在于，包括步骤：

设置第一数据库，所述第一数据库存储有待定价房源信息数据；

设置第二数据库，所述第二数据库存储有市场房源信息数据和与所述市场房源信息数据相对应的市场房源价格；

从所述第一数据库中抽取第一待定价房源信息数据和第二待定价房源信息数据，并在第二数据库中寻找与所述第一待定价房源信息数据相类似的所述市场房源信息数据和所述市场房源价格，通过所述市场房源价格预估与所述第一待定价房源信息数据相对应的预估待定价房源价格；

将所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据进行处理得到第一数据和第二数据；

将所述第一数据和所述预估待定价房源价格带入待训练模型，对所述待训练模型进行训练得到第一定价模型；

将所述第二数据带入到所述第一定价模型计算出待定价房源价格。

2.根据权利要求1所述的房源定价方法，其特征在于，所述待训练模型为XGboost模型。

3.根据权利要求1所述的房源定价方法，其特征在于，将所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据进行数据过滤分别得到第三数据和第四数据；使用dummyVars编码数据特征处理所述第三数据和所述第四数据分别得到所述第一数据和所述第二数据。

4.根据权利要求1所述的房源定价方法，其特征在于，待定价房源信息数据和所述市场房源信息数据包括房源内部信息数据和房源外部信息数据，所述房源内部信息数据包括房间可用面积、朝向、和房间数；所述房源外部信息数据包括交通设施、是否有电梯、和小区设施。

5.一种房源定价系统，其特征在于，包括第一数据库、第二数据库、数据获取模块、数据处理模块、数据分析模块以及模型训练模块，其中，

所述第一数据库与所述数据获取模块相耦接，用于存储待定价房源信息数据，并向所述数据获取模块提供所述待定价房源信息数据；

所述第二数据库与所述数据分析模块相耦接，用于存储市场房源信息数据和与所述市场房源信息数据相对应的市场房源价格，并向所述数据分析模块提供所述市场房源信息数据和所述市场房源价格；

所述数据获取模块分别与所述第一数据库、所述数据处理模块和所述数据分析模块相耦接，用于从所述第一数据库中抽取第一待定价房源信息数据和第二待定价房源信息数据，并将所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据发送到所述数据处理模块，将所述第一待定价房源信息数据发送到所述数据分析模块；

所述数据处理模块分别与所述数据获取模块和所述模型训练模块相耦接，用于接收所述数据获取模块发送的所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据，并将所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据进行处理得到第一数据和第二数据，并将所述第一数据和所述第二数据发送到所述模型训练模块；

所述数据分析模块分别与所述数据获取模块、所述模型训练模块和所述第二数据库相耦接，用于接收所述数据获取模块发送的所述第一待定价房源信息数据，在所述第二数据库中寻找与所述第一待定价房源信息数据相类似的所述市场房源信息数据和所述市场房源价格，通过所述市场房源价格预估与所述第一待定价房源信息数据相对应的预估待定价房源价格；将所述预估待定价房源价格发送到所述模型训练模块；

所述模型训练模块分别与所述数据处理模块和所述数据分析模块相耦接，用于接收所述数据处理模块发送的所述第一数据和所述第二数据，以及所述数据分析模块发送的所述预估待定价房源价格；将所述第一数据和所述预估待定价房源价格带入待训练模型，对所述待训练模型进行训练得到第一定价模型；将所述第二数据带入所述第一定价模型计算出待定价房源价格。

6.根据权利要求5所述的房源定价系统，其特征在于，所述待训练模型为XGboost模型。

7.根据权利要求5所述的房源定价系统，其特征在于，所述数据处理模块对所述第一待定价房源信息数据和所述第二待定价房源信息数据进行数据过滤分别得到第三数据和第四数据；使用dummyVars编码数据特征处理所述第三数据和所述第四数据分别得到所述第一数据和所述第二数据。

8.根据权利要求5所述的房源定价系统，其特征在于，待定价房源信息数据和所述市场房源信息数据包括房源内部信息数据和房源外部信息数据，所述房源内部信息数据包括房间可用面积、朝向、和房间数；所述房源外部信息数据包括交通设施、是否有电梯、和小区设施。