[发明专利]对荷瘤小鼠进行分组的方法

说明书

本发明公开了一种对荷瘤小鼠进行分组的方法，包括：(1)将荷瘤小鼠的肿瘤体积数据进行排序；(2)剔除未达到出瘤标准的荷瘤小鼠肿瘤体积数据，计算剩余荷瘤小鼠的肿瘤体积的平均值和标准差(SD)；(3)将数据排序两头最大和最小的数据成对剔除，直至剩余数据的个数符合分组荷瘤小鼠的数量，且所述剩余数据满足的要求；(4)按照组数需求，将所述剩余数据按照一定的公式划分数据区间；(5)将数据区间里的数据按照顺序分别对应到各组里。该分组方法能够降低数据组与组之间的差异，最大化保证数据分组后每组数据的均一性，提高了研究者对实验结果分析的正确判断。

技术领域

本发明涉及一种实验的分组方法，特别是关于一种对荷瘤小鼠进行分组的方法。

背景技术

医学科研中，在进行具体实验以前必须进行实验设计，例如对受试对象如何分组、怎样合理估计各处理组(处理组合)中样本例数、如何对非处理因素的控制等方面作进一步的操作和安排。对照、随机与重复是实验设计中的三大原则，这是任何实验都应当高度注意和遵循的。

在药物研究中，常常需要进行动物实验。动物实验中必然涉及到动物分组，如在药物毒性研究中，研究不同给药剂量组包括对照组、高剂量组、中剂量组和低剂量组的动物毒性，以及研究药物生殖毒性；在药物代谢学研究中，线性药物动力学研究至少需要三个不同剂量组和对照组；在药物药效学研究中，主要药效学研究应设对照组，包括空白对照(正常及模型动物对照组，必要时应设溶媒对照组)及阳性药物对照组，实验组也能要多个不同剂量和不同给药方式。

进行动物实验时，经常需要将选择好的实验动物按研究的需要分成若干组。动物分组到应遵循随机分配的原则，使每只动物都有同等机会被分配到各个实验组与对照组中去，以避免各组之间的差别，影响实验结果，特别是进行准确的统计检验，必须在随机分组的基础上进行。每组动物数量应按实验周期长短、实验类型及统计学要求而定。如果是慢性实验或需要定期处死动物进行检验的实验，就要求选较多的动物，以补足动物自然死亡和人为处死所丧失的数量，确保实验结束时有合乎统计学要求的动物数量存在。

均匀分组对动物分组具有重要意义，均匀分组能够使得每组的样本属性一致，组间差异不会影响实验结果。然而，传统方法使用随机分组的前提是数据差异较小。但是活体肿瘤组织存在一定的个体差异，每个活体肿瘤组织的生物学特性都不一样，即使对不同来源的活体肿瘤组织进行病理诊断，诊断结果相同(例如：肝癌)，接种到小鼠体内后，肿瘤所表达的特性存在巨大的个体化差异。因此用传统的随机分组方法分组后，组与组间的差异值较大，组间差异大会造成实验结果不均一，从而影响研究者对研究结果的正确分析。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种对荷瘤小鼠进行分组的方法，其解决了荷瘤小鼠分组过程中因涉及的分组数据差异较大，实际分组过程中按照均一性要求分组过程繁琐的问题。

为实现上述目的，本发明提供了对荷瘤小鼠进行分组的方法，包括以下步骤：(1)将荷瘤小鼠的肿瘤体积数据进行排序；(2)剔除未达到出瘤标准的荷瘤小鼠肿瘤体积数据，计算剩余荷瘤小鼠的肿瘤体积的平均值和标准差(SD)；(3)将数据排序两头最大和最小的数据成对剔除，直至剩余数据的个数符合分组荷瘤小鼠的数量，且所述剩余数据满足的要求；(4)按照组数需求，将所述剩余数据按照如下公式划分数据区间：其中，n表示自然数；(5)将数据区间里的数据按照顺序分别对应到各组里。

在一优选的实施方式中，步骤(1)中，上述排序是升序排序或降序排序。

在一优选的实施方式中，步骤(3)中，当需剔除数据个数为单数，则分别剔除最大和最小数据作为参考，保留剔除后能使SD值变小的数据。

在一优选的实施方式中，步骤(5)中，当数据区间的数据不能分配到每一组里，下一区间的首个数据接着上一区间的分组接着进行分配。