[发明专利]基于仿真的数据风控价值评估方法、装置、设备、介质有效

专利信息
申请号: 201911405115.8 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111127195B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 张翔;张挚庸 申请(专利权)人: 中信百信银行股份有限公司
主分类号: G06Q40/03 分类号: G06Q40/03;G06Q10/0639;G06F30/20
代理公司: 北京市兰台律师事务所 11354 代理人: 张峰
地址: 100029 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 仿真 数据 价值 评估 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种基于仿真的数据风控价值评估方法,包括:

S1.建立信贷审批仿真系统,以及针对待评估数据源建立相应的风控策略;所述信贷审批仿真系统具有与大数据风控系统相同的功能,且所述信贷审批仿真系统具有可改变输入数据的接入端口;

S2.采用所述信贷审批仿真系统和实际的大数据风控系统分别基于所述风控策略对所述待评估数据源进行历史数据回溯,并获取第一仿真结果和第一实际结果;

S3.根据所述第一仿真结果和第一实际结果判断所述待评估数据源是否入围,具体的是根据所述第一仿真结果和所述第一实际结果获取所述待评估数据源的第一数据调用价值,根据所述第一数据调用价值判断所述待评估数据源是否入围,若是,则执行步骤S4;

步骤S3中,根据所述第一仿真结果和所述第一实际结果获取所述待评估数据源的第一数据调用价值的步骤中,包括:

S31.根据所述第一仿真结果是否通过,以及所述第一实际结果是否通过获取所述待评估数据源的第一数据价值总和;其中,若所述第一仿真结果和所述第一实际结果均通过,则数据价值记为零;

若所述第一仿真结果和所述第一实际结果均不通过,则数据价值记为零;

若所述第一仿真结果不通过且所述第一实际结果通过,则根据产生该数据的用户的信贷表现进行价值判断,若所述用户的信贷表现为不良则数据价值即为正,若所述用户的信贷表现为良则数据价值即为负;

若所述第一仿真结果通过且所述第一实际结果不通过,则根据价值链模型进行价值判断,若所述价值链模型判断为正,则数据价值即为正,若所述价值链模型判断为负,则数据价值即为负;

汇总所述数据价值获取所述第一数据价值总和;

S32.计算所述第一数据价值总和与所述待评估数据源的调用条数的比值获取所述第一数据调用价值;

S4.采用所述信贷审批仿真系统并基于所述风控策略对所述待评估数据源的数据源均值进行线上评估,并获取第二仿真结果,采用实际的大数据风控系统并基于所述风控策略对所述待评估数据源进行线上评估,获取第二实际结果;

S5.根据所述第二仿真结果和第二实际结果判断所述待评估数据源是否继续调用、数据是否进行二次议价;具体的根据所述第二仿真结果和所述第二实际结果获取所述待评估数据源的第二数据调用价值,根据所述第二数据调用价值判断所述待评估数据源是否继续调用、数据是否进行二次议价;

根据所述第二仿真结果和所述第二实际结果获取所述待评估数据源的第二数据调用价值的步骤中,包括:

S51.根据所述第二仿真结果是否通过,以及所述第二实际结果是否通过获取所述待评估数据源的第二数据价值总和;其中,若所述第二仿真结果和所述第二实际结果均通过,则数据价值记为零;

若所述第二仿真结果和所述第二实际结果均不通过,则数据价值记为零;

若所述第二仿真结果不通过且所述第二实际结果通过,则根据产生该数据的用户的信贷表现进行价值判断,若所述用户的信贷表现为不良则数据价值即为负,若所述用户的信贷表现为良则数据价值即为正;

若所述第二仿真结果通过且所述第二实际结果不通过,则根据价值链模型进行价值判断,若所述价值链模型判断为正,则数据价值即为负,若所述价值链模型判断为负,则数据价值即为正;

汇总所述数据价值获取所述第二数据价值总和;

S52.计算所述第二数据价值总和与所述待评估数据源的调用条数的比值获取所述第二数据调用价值;

根据所述第一数据调用价值判断所述待评估数据源是否入围的步骤中,若所述第一数据调用价值大于其调用成本,则所述待评估数据源入围;

根据所述第二数据调用价值判断所述待评估数据源是否继续调用、数据是否进行二次议价的步骤中,若所述第二数据调用价值大于其调用成本,则所述待评估数据源继续调用,若所述第二数据调用价值出现下降或小于其调用成本,则数据进行二次议价;

所述价值链模型用于申请授信被拒绝的用户进行价值判断,其生成步骤包括:

S01.对信贷人群行为特征进行数据分析;

S02.获取用户申请前被拒绝次数与用户流失率成负相关与再申请率成正相关的关系,以及通过前被多次拒绝用户通过后不良率与拒绝次数成正相关关系,构建以用户申请前被拒绝次数为坐标轴的链状结构;

S03.根据所述链状结构上每个位置估算每次被拒绝的用户所具有的价值,获取所述价值链模型。

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