[发明专利]基于本体的建筑物地震风险性评估方法在审
申请号: | 201911405300.7 | 申请日: | 2019-12-30 |
公开(公告)号: | CN111160786A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 崔春义;许民泽;梁志孟;王本龙;辛宇;于春阳;李静波 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/13;G06F30/20 |
代理公司: | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人: | 张海燕;杨威 |
地址: | 116000 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 本体 建筑物 地震 风险 评估 方法 | ||
本发明提供一种基于本体的建筑物地震风险性评估方法,包括:设置基础数据;定义本体模型对应的多个类、根据建筑的使用功能定义多个类对应个体以及类对应的属性,属性包括多个类之间的关系、多个类所包含个体对应的数据;根据多个类制定语义网规则,语义网规则包括:语义网规则名称,根据语义网规则运行本体模型,并获得建筑物地震风险评估参数;根据建筑物地震风险评估参数对建筑物采取抗震加固措施。本发明的本体可以将多个目标领域结合起来,建立统一的知识库,通过各个领域之间的逻辑关系、预设语义规则得到相关实体类的明显及隐含信息,使得相关人员快速获取目标信息,对于指导防震减灾工作具有重大意义。
技术领域
本发明涉及建筑物的地震风险性评估领域,尤其涉及基于本体的建筑物地震风险性评估方法。
背景技术
地震是破坏性最大的自然灾害之一,全球每年由地震造成大量的经济财产损失和人员伤亡。1995年日本的阪神地震造成日本直接经济损失达1000亿美元,6000多人死亡;2008年的中国汶川地震造成直接经济损失8452.15亿人民币,69000多人死亡;2011年新西兰克莱斯特彻其地震造成111亿美元损失,约182人死亡。由此可见,快速预估地震所带来的损失,对于指导防震减灾工作具有重大意义。
地震风险性评估分为三部分:地震易损性分析、地震危险性分析和地震损失分析。但从已有的地震风险性研究来看,地震风险评估往往依赖于震后建筑物破坏状态的识别,评估的内容只针对单方面的经济或人员损失,且评估过程繁琐,耗时长。
发明内容
本发明提供一种基于本体的建筑物地震风险性评估方法,以克服上述技术问题。
本发明提供一种基于本体的建筑物地震风险性评估方法,包括:
设置基础数据,所述基础数据包括:直接损失比值、重置费用与结构造价比值、间接损失与直接损失比值、人员伤亡率以及人员密度;
定义本体模型对应的多个类、根据建筑的使用功能定义所述多个类对应个体以及所述类对应的属性,所述属性包括多个类之间的关系、所述多个类所包含个体对应的数据;
根据所述多个类制定语义网规则,所述语义网规则包括:语义网规则名称,根据所述语义网规则运行所述本体模型,并获得建筑物地震风险评估参数;
根据所述建筑物地震风险评估参数对建筑物采取抗震加固措施。
进一步地,所述定义本体模型对应的多个类包括:
建筑物的破坏状态、结构损失、室内外财产损失、装修损失、总直接损失、间接损失以及人员伤亡。
进一步地,所述根据所述多个类制定语义网规则,包括:结构损失语义网规则、室内外财产损失语义网规则、装修财产损失规则、直接经济损失语义网规则和间接经济损失语义网规则。
进一步地,所述根据所述多个类制定语义网规则,包括:死亡人数语义网规则,受伤人数语义网规则。
进一步地,所述根据所述语义网规则运行所述本体模型,并获得建筑物地震风险评估参数,包括:
采用公式
计算结构损失,式中,SLi为第i类建筑物的结构破坏损失;SLds,j为第i类建筑物处于第j类破坏状态的结构破坏损失;SC为建筑物的造价单价;A为建筑物的总面积;Pds,j为建筑物处于第j类破坏状态的风险概率;RBds,j为建筑物处于第j类破坏状态,结构的损失比。
进一步地,所述根据所述语义网规则运行所述本体模型,并获得建筑物地震风险评估参数,包括:
采用公式
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