[发明专利]电厂CEMS表反吹时SO2浓度在线自动控制的方法

权利要求书

1.电厂CEMS表反吹时SO₂浓度在线自动控制的方法，其特征在于：主要包括如下步骤：

步骤1、通过对CEMS表所采集到的烟气脱硫系统出口SO₂浓度值数据进行反吹判断，如果没有出现反吹，则直接进入步骤2，当判断到开始反吹时，进行三次指数平滑预测处理，建立三次指数平滑处理的预测模型，得出反吹时刻烟气脱硫系统出口SO₂浓度预测值，然后进入步骤2；

步骤2、采用DMC预测控制方法对烟气脱硫系统出口SO₂浓度值进行控制，实现烟气脱硫系统SO₂浓度值的精稳控制，同时对反吹是否停止进行判断，如果反吹停止，则进入步骤3；

步骤3、对系统是否需要滤波进行判断以及滤波处理，将这时采集到的烟气脱硫系统出口的SO₂浓度值与反馈控制的设定值进行比较；设定阈值δ，δ取值为(0.2～1)*反馈控制的设定值；若烟气脱硫塔系统SO₂浓度设定值与实际SO₂浓度输出值的差值的绝对值大于所设定的阈值δ，则将此SO₂浓度值进行滤波处理后作为反馈值，然后参与到系统的闭环自动控制；当烟气脱硫系统SO₂浓度设定值与采集到的烟气脱硫系统出口的SO₂浓度值的差值小于所设定的阈值δ，则不需要经过滤波处理模块，则直接将此SO₂浓度值作为反馈值，然后参与到系统的闭环自动控制；

步骤4、继续采集烟气脱硫系统出口SO₂浓度值，并与SO₂浓度反馈值进行比较，如果两个值绝对差值小于设定阈值δ，则重新进入步骤1。

2.如权利要求1所述的电厂CEMS表反吹时SO₂浓度在线自动控制的方法，其特征在于：所述的步骤1具体的实施步骤如下：

步骤A1：对烟气脱硫系统CEMS表所采集到的数据进行反吹判断；采集k时刻SO₂浓度值y(k)与k-1时刻的SO₂浓度值y(k-1)，采样周期为T；根据两个时刻采集到的数据求取其增量，其增量绝对值与两次采样允许的最大误差Δy比较，如果小于等于Δy，则认为反吹并未开始，如果大于Δy，则认为烟气脱硫系统反吹开始，即:

其中，Δy为是一个可选择的常数，正确选择该值是应用该方法的关键，Δy值视被调量的变化速度而定，在煤泥流化床锅炉烟气脱硫系统中，根据实际情况可取Δy＝(1～10)*sp,这里的sp为烟气脱硫系统反馈控制的设定值；判断反吹开始时，舍弃反吹开始后的数据，进行三次指数平滑预测处理，建立三次指数平滑处理的预测模型，得出反吹时刻烟气脱硫系统出口的SO₂浓度预测值，然后进入步骤2；若判断没有出现反吹，则直接进入步骤2，进行DMC预测控制；

步骤A2：在步骤A1中，判断反吹开始时，通过以下表达式对所述CEMS表采样的SO₂浓度值进行三次指数平滑值的计算：

其中，α是平滑参数,平滑参数α反应的是不同时期历史数据在指数平滑值中所占的比重，取值越大，说明离预测值越近的历史数据对当前的预测值的影响越大，权重下降的越快；反之说明权重变化的越慢，预测值越接近于算术平均值，α的值通常可以多尝试几次以达到最佳效果，这里的α取值范围为0＜α＜1；为k-1时刻的一次指数平滑值，为k-1时刻的二次指数平滑值，为k-1时刻的三次指数平滑值，为k时刻的一次指数平滑值，为k时刻二次指数平滑值，为k时刻三次指数平滑值；

步骤A3：根据步骤A2中计算的三次指数平滑值，通过以下表达式对烟气脱硫系统反吹处理时SO₂浓度值进行预测：

其中，m为单步预测得到的周期，即需要预测的期数与当前期数的间隔数，y(k+m) 为预测值，所述的预测值y(k+m)将在反吹开始时依次取代烟气脱硫系统中反吹时刻的SO₂浓度值，E_k、F_k、G_k为中间变量，E_k为预测值表达式的常数项，F_k为预测值表达的一次项，G_k为预测值表达式的二次项。