[发明专利]数据搜索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201911406508.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111159381B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 董旭;姜楠 申请(专利权)人: 中国银行股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/284;G06F40/289
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 薛平;谷敬丽
地址: 100818 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据 搜索 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据搜索方法,其特征在于,包括:

获取自然语言输入信息;

根据所述自然语言输入信息,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图数据;

根据所述搜索意图数据和预先建立的匹配模型,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,其中所述匹配模型根据自然语言历史输入信息预先建立,所述搜索意图类型包括:列表清单类型,属性值类型或对象信息类型;

根据所述自然语言输入信息和对应的搜索意图类型,对数据进行搜索;

根据所述自然语言输入信息和对应的搜索意图类型,对数据进行搜索,包括:

根据所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,从所述自然语言输入信息中提取关键字;

根据所述关键字,生成数据搜索语句;

根据所述数据搜索语句,对数据进行搜索。

2.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,根据所述自然语言输入信息,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图数据,包括:

对所述自然语言输入信息进行语义分析处理;

根据所述自然语言输入信息的处理结果,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图数据。

3.如权利要求2所述的数据搜索方法,其特征在于,所述语义分析处理包括:中文分词处理,同义词识别处理,纠错处理,语料训练及深度学习处理,句法分析处理,依存关系分析处理,段落摘要提取处理,联想预测处理其中之一或任意组合。

4.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,根据所述搜索意图数据和预先建立的匹配模型,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,包括:

计算所述搜索意图数据和预先建立的匹配模型的相关性;

根据相关性计算结果确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型。

5.如权利要求1所述的数据搜索方法,其特征在于,根据所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,从所述自然语言输入信息中提取关键字,包括:

若所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型为列表清单类型,从所述自然语言输入信息中提取属性关键字,对象关键字和逻辑关键字;

若所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型为属性值类型,从所述自然语言输入信息中提取属性关键字和对象关键字;

若所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型为对象信息类型,从所述自然语言输入信息中提取对象关键字。

6.一种数据搜索装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取自然语言输入信息;

数据确定模块,用于根据所述自然语言输入信息,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图数据;

类型确定模块,用于根据所述搜索意图数据和预先建立的匹配模型,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,其中所述匹配模型根据自然语言历史输入信息预先建立,所述搜索意图类型包括:列表清单类型,属性值类型或对象信息类型;

数据搜索模块,用于根据所述自然语言输入信息和对应的搜索意图类型,对数据进行搜索;

所述数据搜索模块进一步用于:

根据所述自然语言输入信息对应的搜索意图类型,从所述自然语言输入信息中提取关键字;

根据所述关键字,生成数据搜索语句;

根据所述数据搜索语句,对数据进行搜索。

7.如权利要求6所述的数据搜索装置,其特征在于,所述数据确定模块进一步用于:

对所述自然语言输入信息进行语义分析处理;

根据所述自然语言输入信息的处理结果,确定所述自然语言输入信息对应的搜索意图数据。

8.如权利要求7所述的数据搜索装置,其特征在于,所述语义分析处理包括:中文分词处理,同义词识别处理,纠错处理,语料训练及深度学习处理,句法分析处理,依存关系分析处理,段落摘要提取处理,联想预测处理其中之一或任意组合。

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