[发明专利]一种基于大数据的渠道协同满意度调查方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的渠道协同满意度调查方法及系统，方法包括如下步骤：步骤一、偏好模型构建；步骤二，内容压缩规则构建；步骤三，优化服务部署；步骤四，生成调查任务；步骤五，执行调查任务。系统包括：偏好模块、内容压缩模块、调查模块，所述偏好模块，包括获取模块、处理模块、训练模块，用于获取被调查者数据并进行整理，通过机器学习发现被调查者的偏好；所述内容压缩模块，用于压缩调查数据，使调查项能更适用于被调查者；所述调查模块，基于所述偏好模块和所述内容压缩模块，生成并执行调查任务。

技术领域

本发明涉及满意度调查技术领域，尤其是涉及了一种基于大数据的渠道协同满意度调查方法。

背景技术

随着医疗服务的日益完善，患者满意度调查日益受到重视，患者满意度是患者及家属对医疗机构所提供服务质量的直接评价，也是医疗机构获取外界意见及建议的重要渠道，医院能够参照患者满意度对所属医护人员进行内部考核，并针对患者集中反馈的薄弱环节进行改进；卫生行政部门可以据此掌握群众健康需求、监管医疗机构基本状况，以便统筹规划医疗机构的进一步发展方向。

当前不少医疗机构采用基于概率抽样的满意度调查方法，医疗机构按一定时间（月、季、年）进行满意度调查，由医院内设部门（或委托第三方调查机构）具体完成调查任务。调查对象为医院的就诊患者，约定门诊患者、出院患者样本量比例（也有医院按照不同科室、病区确定患者样本量），抽取方法包括配额偶遇、分层随机等。调查途径包括面访和电访。通过对样本的调查结果的统计和分析，来推断整个机构的服务状况。

也有不少医疗机构采用基于自助填写的满意度调查方法，由医院或自行组织，借助网络满意度调查系统完成。该方法通常由三部分组成：调查入口、调查填写网页、调查统计分析，（1）调查入口：由带有机构标识的链接，通过院内二维码图片、微信入口菜单等方式提供，引导患者方便地进入调查；（2）调查填写网页：由多个调查项组成的网页，患者可在自有设备上完成填写和提交至服务器；（3）调查统计分析：根据所收到的反馈数据，计算得到社会评价情况。

以上方法仍存在的局限性：（1）由于不了解患者就诊情况，调查问卷存在无效的内容引起患者的反感，例如很多病人没有做检查也会被问及对检查（医技）部门的服务态度感受；（2）调查渠道单一，患者参与意愿不高，例如上班族可能对工作时间接到调查报有抵触情绪；（3）调查接触时间缺乏控制，错过离院一周内的最佳接触时间段；（4）未充分发挥多种渠道的协同作用，调查覆盖面窄，样本缺乏代表性。以上因素均会不同程度地引发患者拒绝接受调查或中途退出调查，无效调查增加，调查工作量增加，其中第（1）、（2）、（3）种因素会导致回收率偏低，第（4）点则会影响调查结果的客观性、有效性。

发明内容

为解决现有技术的不足，实现多渠道人性化的调查，提高调查客观性、有效性，本发明采用如下的技术方案：

一种基于大数据的渠道协同满意度调查方法，包括如下步骤：

步骤一，偏好模型构建，通过对历史调查数据的整理、统计和分析，得到患者特征与调查渠道、调查时段之间的隐含关联，建立患者群体对调查渠道、调查时段的偏好模型；包括如下步骤：

（1）数据收集：

确定候选数据项，包括诊疗数据、个体属性；

获取调查的历史数据；

获取患者的个体信息；

通过患者标识将所述患者的个体信息与所述调查的历史数据建立关联形成单个数据集；

对所述数据集的数据进行格式转换；

数据脱敏，包括对所述数据集按规则进行变换、排除敏感项、降低时间数据的精度；使数据内容不能逆向推导出患者真实身份，但仍可保持调查历史数据与患者档案之间的关联，从而使数据可以安全合规地用于分析利用；