[发明专利]成本分析系统和检测异常成本信号的方法

说明书

提供了一种用于检测与系统的部件相关联的异常成本信号的方法和成本分析系统。该方法包括：接收实时数据流；执行预处理操作，包括将接收到的数据流中的数据分类为用户定义的数据子集；通过处理模块，使用规则集处理数据子集；以及确定成本是否已经发生了变化。如果发生了成本变化，则将与成本变化相关的成本变化数据存储和归档在成本数据库中，通过可视化工具接收用户输入并生成显示成本变化数据的一个或多个报告，并自动生成成本变化数据的实时通知，并执行后处理操作，包括创建包括任何后移数据的新数据集，并重置适用的数据，以仅考虑最近的变化日期之后的数据，并传输到处理模块以进行进一步处理。

技术领域

本发明通常涉及成本分析。特别地，本发明涉及检测异常成本信号。

背景技术

在当前的成本管理系统中，通常执行成本分析以显示成本信号，可以在其中应用标准数据过滤器，以便有选择地查看处理后的非随机数据的数据报告。该数据通常包括大批量产品的成本数据，例如每年数千或数百万。通常没有关于与成本信号相关联进行的工作的解释或叙述。此外，成本数据固有地杂乱(noisy)并且容易出错。成本分析的一致性分析是手动执行的，很耗时，并且通常需要大量知识，这可能会导致分析结果的易变性。

发明内容

鉴于上述缺陷，需要一种用于检测非随机数据的异常成本信号的方法和成本分析系统，该非随机数据是数据的正态分布之外的数据。随机数据可以包括系统的部件的测试，维修和全面检修信息。通过自动检测错误的异常数据并使系统移位和处理变化可视化来完成检测。该系统和方法因此可以实时表征成本行为，隔离数据质量问题，跟踪处理变化并基于任何变化而生成警报。

根据一个实施例，提供了一种计算机实施的方法。该方法包括：接收实时数据流；执行预处理操作，包括将接收到的数据流中的数据分类到用户定义的数据子集；通过处理模块，使用规则集处理数据子集；以及确定成本是否已经发生变化。如果发生了成本变化，则将与成本变化相关的成本变化数据存储和归档在成本数据库中，通过可视化工具接收用户输入并生成显示成本变化数据的一个或多个报告，并自动生成成本变化数据的实时通知，并执行后处理操作，包括创建包括任何移位后数据的新数据集，并重置适用的数据以仅考虑最近的变化日期之后的数据，并传输到处理模块以进行进一步处理。

根据本发明的其他实施例，提供了一种计算机实施的成本分析系统和用指令被编码的计算机可读储存介质，该指令使计算机执行上述方法。

前述内容已概括地概述了各种实施例的一些方面和特征，应将其解释为仅说明本公开的各种潜在应用。

通过以不同的方式应用所公开的信息或通过组合所公开的实施例的各个方面，可以获得其他有益的结果。因此，除了由权利要求书限定的范围之外，还可以通过结合附图参考示例性实施例的详细描述来获得其他方面和更全面的理解。

附图说明

附图仅出于说明优选实施例的目的，并且不应被解释为限制本公开。给定以下附图的使能描述，本公开的新颖方面对于本领域普通技术人员应该变得显而易见。该详细描述使用数字和字母标记来指代附图中的特征。在附图和描述中相似或相似的标记已经用于指代本发明实施例的相似或相似的部分。

图1是示出根据本发明的一个或多个实施例的实现成本分析系统的计算机环境的框图。

图2是示出根据本发明的一个或多个实施例的图1中所示的成本分析系统的框图。

图3是示出可以在本发明的一个或多个实施例中实现的图2中所示的系统的示例性成本分析方法的流程图。

图4是示出可以在本发明的一个或多个实施例中实现的系统(例如，航空系统)的设备(例如，发动机)零件的按时间顺序的工单的示例的图。

图5是示出在图2所示的系统的可视化工具的用户界面处的用户输入的示例的屏幕截图，其可以在本发明的一个或多个实施例中实现。