[发明专利]智能交通控制的方法、装置、存储介质以及计算机设备

说明书

本发明揭示了智能交通控制的方法、装置、存储介质以及计算机设备，其中，一种智能交通控制的方法，所述方法具有对应的智能交通控制系统，智能交通控制系统包括至少两个控制单元体，包括：第一控制单元体采集对应的本地路口的车流情况信息，根据第一本地路口的车流情况信息，应用神经网络建立第一控制单元体对应的动态数据模型；综合第一控制单元体及与其相邻的预设数量的控制单元体对应的动态数据模型，建立控制数据模型；根据控制数据模型，控制第一控制单元体及其相邻的预设数量的控制单元体的红绿灯的工作状态，优先疏通拥堵路段车流，以缓解交通拥堵。通过本方案，控制单元体采集实时路况信息，提前选择红绿灯的最佳配时方案，减缓车流拥堵。

技术领域

本发明涉及到智能交通领域，特别是涉及到一种智能交通控制的方法、装置、存储介质以及计算机设备。

背景技术

现有公路上的红绿灯只能按照固定程序运行，不能对周围交通拥堵现象作出判断。出现拥堵后依赖人工指挥以疏导交通拥堵。现有技术中，交通网络无法根据实际道路车流情况指挥交通，缓解交通拥堵。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种智能交通控制的方法，旨在解决现有交通网络无法根据实际道路车流情况指挥交通，缓解交通拥堵的技术问题。

本发明提出本发明提供一种智能交通控制的方法，所述方法具有对应的智能交通控制系统，智能交通控制系统包括至少两个控制单元体，包括：

第一控制单元体采集对应的本地路口的车流情况信息，其中，控制单元体用于控制本地路口的红绿灯的工作状态，且第一控制单元体包含于智能交通系统中所有的控制单元体；

根据第一本地路口的车流情况信息，应用神经网络建立第一控制单元体对应的动态数据模型，其中，第一本地路口为第一控制单元体对应的本地路口，动态数据模型用于反映本地路口的车流拥堵情况；

综合第一控制单元体及与其相邻的预设数量的控制单元体对应的动态数据模型，建立控制数据模型；

根据控制数据模型，控制第一控制单元体及其相邻的预设数量的控制单元体的红绿灯的工作状态，优先疏通拥堵路段车流，以缓解交通拥堵。

优选的，控制单元体具有视频图像采集设备和超声波测距设备，第一控制单元体采集对应的本地路口的车流情况信息的步骤，包括：

视频图像采集设备采集第一本地路口上车流图像信息；

超声波测距设备采集各第一本地路口上车流的拥堵长度信息；

根据车流图像信息和拥堵长度信息，生成第一本地路口的车流情况信息。

优选的，根据第一本地路口的车流情况信息，应用神经网络建立第一控制单元体对应的动态数据模型的步骤，包括：

根据第一控制单元体获取的第一本地路口的各方向的车流情况信息，获取第一本地路口各方向的车流拥堵长度测量值；

根据第一本地路口各方向的车流情况信息，计算并生成第一本地路口各方向的车流拥堵长度计算值；

根据车流拥堵长度测量值和车流拥堵长度计算值，生成第一本地路口各方向的车流拥堵长度值；

根据第一本地路口各方向的车流情况信息，计算并生成第一本地路口各方向的车流移动速度；

分别判断第一本地路口各方向的车流移动速度是否均小于速度参考值，其中，速度参考值为法律规定的最高行驶速度；

若是，则判定第一本地路口各方向的车流移动速度均有效；

根据第一本地路口各方向的车流拥堵长度值和第一本地路口各方向的车流移动速度，计算第一本地路口各方向所需疏通时间；