[发明专利]大范围地域停车场大数据分析系统

说明书

本发明提供一种大范围地域停车场大数据分析系统，属于智慧停车大数据技术领域，本系统包括A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；B：系统用户分析：针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；C：系统建设：基于停车知识图谱构建，D：系统业务流程；E：系统功能架构；F：系统技术架构。本系统基于大数据、人工智能、图像识别及知识图谱技术，建立了智慧停车大数据平台，在优化车场营收，解决停车拥堵、构建智慧静态交通，汽车后市场业务开展起到了支撑作用。

技术领域

本发明涉及智慧停车大数据技术领域，具体地说是一种大范围地域停车场大数据分析系统。

背景技术

一般的，智慧停车大数据系统所面临的问题比较多：系统业务多样，数据量巨大、数据类型多样，需集成系统部署地点有多个，部署环境多样。怎样克服和解决上述技术难题，是现阶段大数据开发处理亟待解决的重要课题。

发明内容

本发明的技术任务是解决现有技术的不足，提供一种大范围地域停车场大数据分析系统。

本发明的技术方案是按以下方式实现的，本发明的大范围地域停车场大数据分析系统，其系统包括系统业务架构、系统用户分析、系统建设、系统业务流程、系统功能架构、系统技术架构，

A：系统业务架构包括慧停车平台，慧停车平台包括系统业务、数据、部署地点、部署环境；

系统业务，包括停车业务、预约长租、共享业务、充电业务、商家业务、政府业务；

系统数据，包括基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据；

基础数据，包括设备、结算方、车场、用户、车辆、商家；

动态业务数据，包括订单、交易；

网络数据，包括从公开网络获取的数据；

第三方数据，包括与第三方停车平台合作获得的数据；

部署地点，包括云环境以及各个集成系统部署的地点；

部署环境的目标包括现有公众云环境、以及自建环境；

B：系统用户分析：

系统用户有车主、商家、小区物业、车场、结算方、政府相关部门；

针对各个类型的系统用户的需求，通过商停+路侧+共享的静态交通一体化分析系统用户的解决方案；

C：系统建设：基于停车知识图谱构建，

通过数据同步工具同步基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据，形成汇总数据；

基于汇总数据通过分析计算形成用户画像、车辆画像、车场画像、商家画像，以及预约共享、充电业务、长租业务的业务分析数据，通过各主题数据间的关系构建停车知识图谱；

基于停车知识图谱构建智慧停车应用业务系统；

D：系统业务流程：

将系统数据的基础数据、动态业务数据、网络数据、第三方数据汇总到ETL，ETL输出原始数据存储、实时计算、离线计算；

原始数据存储输出进行数据挖掘AI分析，到数据可视化；

实时计算、离线计算的数据输出到中间数据存储，中间数据存储经数据挖掘AI分析到数据可视化，或中间数据存储直接输出到数据可视化；

数据挖掘AI分析输出分析预测类业务场景；

中间数据存储输出统计类业务场景。