[发明专利]一种加密数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种加密数据的处理方法，包括：

从训练集中读取若干样本图片；其中，所述训练集中的样本图片为将加密流量样本转换得到的数值矩阵中的数值作为像素值生成的图片；所述加密流量样本被标记了流量协议类型；

基于所述若干样本图片中的各样本图片的图片尺寸计算标准图片尺寸；

将所述若干样本图片中的各样本图片处理为所述标准图片尺寸的样本图片，并将处理后的样本图片输入至基于不包含全连接层的卷积神经网络的分类模型进行训练；其中，所述分类模型用于识别加密流量的流量协议类型。

2.根据权利要求1所述的方法，所述从训练集中读取若干样本图片之前，还包括：

根据图片尺寸对所述训练集中的样本图片进行排序；

所述从训练集中读取若干样本图片，包括：

按照排序后的所述训练集中的样本图片的顺序，读取相邻的若干样本图片。

3.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述若干样本图片中的各样本图片的图片尺寸计算标准图片尺寸，包括：

计算所述若干样本图片中的各样本图片的图片尺寸的平均值；

确定所述平均值为标准图片尺寸。

4.根据权利要求1所述的方法，所述方法被迭代执行，所述迭代的终止条件包括：

训练集中的任一样本图片参与所述分类模型训练的次数，均大于预设的次数阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将待识别加密流量转换为数值矩阵，进一步以所述数值矩阵中的数值作为像素值生成待识别图片；

将所述待识别图片输入训练所得的分类模型中，获得识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，所述训练集中的样本图片为：将加密流量样本的应用层负载内容转换得到的数值矩阵中的数值作为像素值生成的图片。

7.根据权利要求6所述的方法，所述方法还包括：

将待识别加密流量的应用层负载内容转换为数值矩阵，进一步以所述数值矩阵中的数值作为像素值生成待识别图片；

将所述待识别图片输入训练所得的分类模型中，获得识别结果。

8.一种加密数据的处理装置，包括：

样本图片读取模块，从训练集中读取若干样本图片；其中，所述训练集中的样本图片为将加密流量样本转换得到的数值矩阵中的数值作为像素值生成的图片；所述加密流量样本被标记了流量协议类型；

标准图片尺寸计算模块，基于所述若干样本图片中的各样本图片的图片尺寸计算标准图片尺寸；

分类模型训练模块，将所述若干样本图片中的各样本图片处理为所述标准图片尺寸的样本图片，并将处理后的样本图片输入至基于不包含全连接层的卷积神经网络的分类模型进行训练；其中，所述分类模型用于识别加密流量的流量协议类型。

9.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括样本图片排序模块，根据图片尺寸对所述训练集中的样本图片进行排序；

所述样本图片读取模块进一步：

按照排序后的所述训练集中的样本图片的顺序，读取相邻的若干样本图片。

10.根据权利要求8所述的装置，所述标准图片尺寸计算模块进一步：

计算所述若干样本图片中的各样本图片的图片尺寸的平均值；

确定所述平均值为标准图片尺寸。

11.根据权利要求8所述的装置，所述装置迭代执行对应功能，所述迭代执行的终止条件包括：

训练集中的任一样本图片参与所述分类模型训练的次数，均大于预设的次数阈值。

12.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：

协议识别模块，将待识别加密流量转换为数值矩阵，进一步以所述数值矩阵中的数值作为像素值生成待识别图片；将所述待识别图片输入训练所得的分类模型中，获得识别结果。