[发明专利]风力发电机组的损失电量的计算方法和设备在审
申请号: | 201911407816.5 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN112632112A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 陈正荣 | 申请(专利权)人: | 北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司;青海绿能数据有限公司 |
主分类号: | G06F16/245 | 分类号: | G06F16/245;G06F16/906;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 史泉;王兆赓 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 风力 发电 机组 损失 电量 计算方法 设备 | ||
1.一种风力发电机组的损失电量的计算方法,其中,包括:
实时获取风力发电机组的功率、影响因素数据和设备状态数据;
基于设备状态数据,判断风力发电机组是处于正常状态还是处于非正常状态;
响应于风力发电机组处于非正常状态,基于功率和影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量。
2.如权利要求1所述的计算方法,其中,影响因素数据包括多个变量的数据,所述多个变量被初始分类为基本影响因素变量、新影响因素变量、低影响因素变量和无类别变量。
3.如权利要求2所述的计算方法,其中,所述多个变量至少包括风速、风向、温度、空气密度、湿度和光照强度。
4.如权利要求2所述的计算方法,还包括:响应于风力发电机组处于正常状态,基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类,
其中,响应于风力发电机组处于非正常状态,基于功率和影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量的步骤包括:
响应于风力发电机组处于非正常状态,基于功率和分类后的影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量。
5.如权利要求4所述的计算方法,其中,响应于风力发电机组处于正常状态,基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类的步骤包括:
响应于风力发电机组处于正常状态,将其值随功率变化而变化的低影响因素变量和无类别变量分类为待定新影响因素变量;
对各个待定新影响因素变量进行验证;
将通过验证的待定新影响因素变量分类为新影响因素变量,并将未通过验证的待定新影响因素变量分类为低影响因素变量,从而实现对影响因素数据的分类的更新。
6.如权利要求5所述的计算方法,其中,响应于风力发电机组处于正常状态,将其值随功率变化而变化的低影响因素变量和无类别变量分类为待定新影响因素变量的步骤包括:
从数据库获取在基本影响因素变量的值不变的情况下其值随功率变化而变化的低影响因素变量和无类别变量的多个集合;
将所述多个集合的交集之中的变量分类为待定新影响因素变量。
7.如权利要求5所述的计算方法,其中,对各个待定新影响因素变量进行验证的步骤包括:
针对任意一个待定新影响因素变量,通过将从数据库获取的功率、基本影响因素变量的值、新影响因素变量的值和所述任意一个待定新影响因素变量的值进行多元拟合,获得用于计算功率的第一拟合函数;
通过将在风力发电机组处于正常状态下多次实时获取的基本影响因素变量的值、新影响因素变量的值和所述任意一个待定新影响因素变量的值代入第一拟合函数,获得多个计算的功率;
如果所述多个计算的功率与相应的多个实时获取的功率之间的差小于第一阈值的次数大于第二阈值,则通过验证,否则未通过验证。
8.如权利要求4所述的计算方法,其中,响应于风力发电机组处于正常状态,基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类的步骤包括:
响应于风力发电机组处于正常状态,将其值随功率变化而不变的新影响因素变量分类为待定低影响因素变量;
对各个待定低影响因素变量进行验证;
将通过验证的待定低影响因素变量分类为低影响因素变量,并将未通过验证的待定低影响因素变量分类为新影响因素变量,从而实现对影响因素数据的分类的更新。
9.如权利要求8所述的计算方法,其中,响应于风力发电机组处于正常状态,将其值随功率变化而不变的新影响因素变量分类为待定低影响因素变量的步骤包括:
从数据库获取在基本影响因素变量的值不变的情况下其值随功率变化而不变的新影响因素变量的多个集合;
将所述多个集合的交集之中的变量分类为待定低影响因素变量。
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