[发明专利]成像系统和方法

说明书

本申请涉及用于成像的系统和方法。该方法可以包括获得对象的实时表征。该方法还可以包括根据参数获取模型通过自动处理该表征，来确定与该对象相关的至少一个扫描参数。该方法可以进一步包括基于至少一个扫描参数的至少一部分对对象执行扫描。

交叉引用

本申请要求于2019年10月25日提交的编号为US16/664,690的美国专利申请的优先权，该申请的公开内容通过引用全部并入本申请。

技术领域

本申请总体上涉及医学领域，尤其涉及医学成像的系统和方法。

背景技术

随着医学科学技术的发展，医学成像变得越来越重要。医学成像系统(例如，磁共振(MR)成像系统、计算机断层扫描(CT)成像系统、X射线成像系统)可以基于扫描参数对对象执行扫描，并根据扫描结果确定医学图像。在当前的实践中，扫描参数通常由操作扫描的医生或技术人员手动设置，这可能会降低成像效率。因此，期望提供一种用于自动确定扫描参数，从而提高成像效率的系统和方法。

发明内容

本申请的一个方面涉及用于成像的系统。该系统可以包括至少一个包括一组指令的存储介质以及与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行该指令时，可以指示至少一个处理器以使系统执行操作。该操作可以包括获得对象的实时表征(representation)。所述操作还可包括通过根据参数获取模型自动处理所述表征来确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。所述操作可以进一步包括至少部分地基于所述至少一个扫描参数的对所述对象执行扫描。

在一些实施例中，对象的表征可以包括对象的实时图像、表示对象的实时姿态的模型和/或对象的内部解剖表征。

在一些实施例中，至少一个扫描参数可以包括扫描范围、扫描剂量、扫描路径、扫描距离、扫描角度和/或扫描顺序。

在一些实施例中，可以基于与多个样本对象相关的多个样本来预先建立参数获取模型。多个样本中的每一个样本可以包括样本对象的样本表征，以及样本扫描参数组，该样本扫描参数组包括至少一个与该样本对象相关的样本扫描参数。

在一些实施例中，多个样本中的每一个样本都可以通过对样本对象进行扫描和/或通过模拟方法来获得。

在一些实施例中，参数获取模型可以包括基于多个样本训练的机器学习模型。

在一些实施例中，参数获取模型可以包括一个包含多个映射的库。每个映射可以是样本表征和样本扫描参数组之间的映射。

在一些实施例中，通过根据参数获取模型自动处理所述表征来确定与所述对象相关的至少一个扫描参数，可以包括基于目标样本表征与所述对象的表征之间的相似度，来从所述库中确定目标样本表征；根据所述目标样本表征对应的样本扫描参数组中包含的至少一个样本扫描参数，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。

在一些实施例中，基于目标样本表征和对象表征之间的相似度，从库中识别目标样本表征，可以包括对于至少一些多个映射中的每一个映射，确定映射的样本表征与对象的表征之间的相似度；基于确定的相似度，将与至少一些映射中的映射相对应的样本表征确定为所述目标样本表征。

在一些实施例中，可以基于机器学习模型来确定样本的映射表征与对象的表征之间的相似度。

在一些实施例中，基于确定的相似度，将与至少一些映射中的映射相对应的样本表征确定为目标样本表征可以包括：将与所述至少一些映射中的所述映射相对应的所述样本表征指定为所述目标样本表征，所述样本表征与所述对象的所述表征的相似度高于阈值。

在一些实施例中，基于与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定至少一个与该对象相关的扫描参数，包括将与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数指定为至少一个与对象相关的扫描参数。