[发明专利]一种清洁机器人推荐方法、系统及装置

权利要求书

1.一种清洁机器人推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据；

根据清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据，推荐新的清洁机器人给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据包括：清洁机器人建图过程中生成的最大地图的面积值、清洁机器人运行过程中最大清扫面积值、家庭面积、是否有地毯中的任意一个或多个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户使用清洁机器人的交互数据包括：打开地毯增压总次数、最近预设天数内的清扫总次数、最近预设天数内的清扫频次、清扫频率等级、最近预设天数内的拖地总次数、最近预设天数内的拖地频次、拖地频率等级、最近预设天数内水箱更换总次数、最近预设天数内水箱更换频率、水箱更换总次数/拖地总次数的比率、最近预设天数内断点续扫总次数、最近预设天数内断点续扫频率、断点续扫总次数与清扫总次数的比率中的任意一个或多个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据，推荐新的清洁机器人给用户包括：

根据所述环境属性数据和所述交互数据，生成所述用户的用户需求属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户需求属性包括以下至少一种：

用户所处环境中是否有地毯；用户对电池容量的需求程度；用户对水箱容量的需求程度；家庭面积；用户爱好清洁的程度；用户的消费能力。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

构建待推荐设备的设备属性库并构建约束条件；

基于所述约束条件，在所述设备属性库中查询符合所述用户需求属性的设备信息，并将查询得到的所述设备信息推送给所述用户。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用户的各项用户需求属性还具备各自的优先级；将查询得到的所述设备信息推送给所述用户包括：

将查询得到的设备信息按照所述用户需求属性的优先级进行排序，并将排序后的设备信息推送给所述用户。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述设备属性库中的设备属性包括以下至少一种：

设备型号：销售价格；清扫路线类型；导航类型；电池容量；续航时间；水箱容量；是否支持地毯模式。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据、用户使用清洁机器人的交互数据和用户属性，推荐新的清洁机器人给用户。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括：

用户购买过的最贵清洁机器人的金额、生活所在城市、生活所在城市等级中的任意一个或多个。

11.一种清洁机器人推荐系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据；

推荐单元，用于根据清洁机器人运行过程中统计的环境属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据，推荐新的清洁机器人给用户。

12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述推荐单元包括：

用户需求属性生成模块，根据所述环境属性数据和所述交互数据，生成所述用户的用户需求属性。