[发明专利]处理方法、交互方法、显示方法及存储介质

说明书

本公开涉及处理方法、交互方法、显示方法及存储介质，处理方法主要包括：识别医学影像的感兴趣区域；获取感兴趣区域中的影像参数值；以不同的方式标识感兴趣区域的不同部分，不同部分的影像参数值不同，或者不同部分的影像参数值在不同的数值区间内。交互方法主要包括：通过界面操作，提供影像参数阈值；基于影像参数阈值以不同的方式标识感兴趣区域的不同部分。显示方法主要包括：以不同的色彩显示感兴趣区域的不同部分，不同部分的影像参数值不同，或者不同部分的影像参数值在不同的数值区间内。通过本公开的各实施例，能够快速、直观地确定感兴趣区域中各CT值对应的区域，对病灶的诊断和治疗方案的设计提供便利。

技术领域

本公开涉及医疗影像处理、识别、显示技术领域，具体涉及一种医学影像的处理方法、医学诊断界面的交互方法、医学影像的显示方法及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，目前CT值在图像中是通过灰度值来体现，CT伪彩化是通过图像分割方法实现，这些图像分割算法利用的是灰度值的算法，如分水岭算法、大津法等，非人工智能方法。而目前的医疗影像AI产品中，只是筛查出病灶点，或将病灶点的边界勾勒出。因此，针对病灶点中无法区别显示、单独交互。

发明内容

本公开意图提供一种医学影像的处理方法、医学诊断界面的交互方法、医学影像的显示方法及计算机可读存储介质，通过识别出的感兴趣区域的各CT值，用不同方式进行显示、交互，能够快速、直观地确定感兴趣区域中各CT值对应的区域，对病灶的诊断和治疗方案的设计提供便利。

根据本公开的方案之一，提供一种医学影像的处理方法，包括：

识别医学影像的感兴趣区域；

获取所述感兴趣区域中的影像参数值；

以不同的方式标识所述感兴趣区域的不同部分，所述不同部分的影像参数值不同，或者所述不同部分的影像参数值在不同的数值区间内。

在一些实施例中，其中，还包括：

所述识别医学影像的感兴趣区域，包括：

通过AI检出医学影像中的感兴趣区域；

通过勾勒确定所述感兴趣区域的边缘，所述勾勒包括自动勾勒和/或手动勾勒。

在一些实施例中，其中，所述获取所述感兴趣区域中的影像参数值，包括：

基于所确定的边缘，获取边缘内的像素点的CT值。

在一些实施例中，其中，所述感兴趣区域包含结节；

所述基于所确定的边缘，获取边缘内的像素点的CT值，包括：

获取结节的所有质点的CT值信息，作为该结节的CT值。

在一些实施例中，其中，所述以不同的方式标识所述感兴趣区域的不同部分，包括：

确定影像参数阈值；

基于影像参数阈值，在医学影像中渲染所述不同部分。

根据本公开的方案之一，提供一种医学诊断界面的交互方法，包括：

在医学影像上呈现感兴趣区域；

通过界面操作，提供影像参数阈值；

基于所述影像参数阈值，将识别出的感兴趣区域以不同的方式标识出不同部分。

在一些实施例中，其中，还包括：

响应于选取影像参数值的操作，以与该影像参数值对应的方式渲染感兴趣区域的相应的部分；或者

响应于选取感兴趣区域的部分的操作，呈现该部分的影像参数值。

在一些实施例中，其中，