[发明专利]一种连续重整装置分馏与抽提优化方法、系统及介质

权利要求书

1.一种连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

实时收集所述连续重整装置的操作数据以及产品分析数据，并依据所述操作数据以及产品分析数据建立实时数据库系统；

对所述实时数据库系统中的实时数据进行建模处理，得到匹配所述连续重整装置工况的建模模型；

采用队列竞争算法对所述连续重整装置工况的建模模型进行优化，并形成优化策略。

2.根据权利要求1所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述对所述实时数据库系统中的实时数据进行建模处理，得到匹配所述连续重整装置工况的建模模型，具体包括：

筛选所述操作数据及产品分析数据中的关键数据，并实时存入到所述数据库系统中；

基于所述关键数据，检测所述连续重整装置是否处于稳定状态；

当所述连续重整装置处于稳定状态时，基于匹配度函数建立所述建模模型。

3.根据权利要求2所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述基于所述关键数据，检测所述连续重整装置是否处于稳定状态，具体包括：

检测所述关键数据在设定时间内是否保持在设定方差内，当处于设定方差内，则连续重整装置处于稳定状态，当不处于设定方差内，则连续重整装置处于不稳定状态。

4.根据权利要求2所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述当所述连续重整装置处于稳定状态时，基于匹配度函数建立所述建模模型，具体包括：

基于CAPE-OPEN建立所述关键数据的机理模型；

实时筛选并读取所述机理模型中的模型数据，实时采集所述关键数据对应的实际数据；

将所述模型数据与实际数据进行相对差值计算，并分别对所述模型数据与实际数据求取设定权重，并基于匹配度函数得到匹配度值；

选取最佳匹配度值，并将所述最佳匹配度值对应的实际数据写入所述机理模型，得到所述建模模型。

5.根据权利要求4所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述匹配度值是指：

根据所述模型数据与实际数据之间差值建立的匹配度函数；

根据所述匹配度函数得到所述匹配度值；

其中，所述匹配度函数为：y＝∑|s-m|*ω，y为匹配度值，S为实际数据，m为模型数据，w为权重系数。

6.根据权利要求1所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述采用队列竞争算法对所述连续重整装置工况的建模模型进行优化，并形成优化策略，具体包括：

选取所述操作数据以及产品分析数据中的任一数据作为参数变量，并产生n个解向量X，组成初始解向量；

对所述n个解向量代入到所述建模模型进行模拟计算，并对所述模拟计算的结果进行评价，并按照优劣进行降序排列；

根据所述n个解向量在队列中的位置，按一定比例确定其相应的搜索空间；

令所述n个解向量在其各自的相应搜索空间内进行无性繁殖，产生m个子代解向量；

计算所述各m个子代解向量；

依次比较所述m个子代解向量与相对应的父代解向量的优劣，并保留最优者作为下一轮无性繁殖的父代；

循环进行上述步骤直至所有操作数据以及产品分析数据达到预设精度为止；

将达到预设精度时对应的所有操作数据以及产品分析数据作为优化标准，对所述连续重整装置分馏与抽提进行优化。

7.根据权利要求6所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述n个解向量在队列中的位置具体为：

处于第一位的搜索空间最小，处于最末位的搜索空间最大。

8.根据权利要求1-7任一项所述的连续重整装置分馏与抽提优化方法，其特征在于，所述产品分析数据包括流量计数据、温度计数据以及压力计数据。