[发明专利]一种提高自适应光学系统波前畸变校正速度的方法有效
| 申请号： | 201911409252.9 | 申请日： | 2019-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN111161190B | 公开（公告）日： | 2023-03-28 |
| 发明（设计）人： | 柯熙政;武轶凡;吴加丽 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 张皎 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 提高 自适应 光学系统 畸变 校正 速度 方法 | ||
1.一种提高自适应光学系统波前畸变校正速度的方法，其特征在于，具体按照如下步骤实施：
步骤1，数据预处理
对通过自适应光学系统测量出的各个时刻的X方向和Y方向的斜率值，取n个数据样本值Zt，其中，Zt表示X方向或Y方向测得的斜率值，对每个数据样本值做变换，得到每个数据样本的平稳序列其中，/表示X方向或Y方向斜率值的均值，/t＝1,2,3…n，其中，Zj表示X方向的斜率值Xj或Y方向的斜率值Yj；
步骤2，计算数据样本的自协方差函数自相关函数/以及偏相关函数/的数值，k＝0,1,2,....,K；/
步骤3，把数值分别作出点图，按“截尾”、“拖尾”情况，确定模型的类别与阶数p，q；
步骤4，根据步骤3确定的模型和对应的模型公式计算参数估计值以及误差值/然后将计算参数估计值带入对应的模型公式中，得到估计的模型；
步骤5，将步骤1经过预处理的数据样本代入估计的模型中，等式两边同时取估计值并且将1代入方程即可获得一步预测值。
2.根据权利要求1所述的一种提高自适应光学系统波前畸变校正速度的方法，其特征在于，所述步骤2具体为：
计算数据样本的自协方差函数
计算数据样本的自相关函数
计算数据样本的偏相关函数：
3.根据权利要求1所述的一种提高自适应光学系统波前畸变校正速度的方法，其特征在于，所述步骤3具体为：
若ρk拖尾，φkk在k＝p处截尾，则确定为自回归模型AR(p)；
若ρk在k＝p处截尾，φkk拖尾，则确定为平均滑动模型MA(q)；
若ρk拖尾，φkk拖尾，则确定为混合模型ARMA(p，q)，其中，p0，q0。
4.根据权利要求1所述的一种提高自适应光学系统波前畸变校正速度的方法，其特征在于，所述ρk或φkk拖尾是指：
ρk或φkk随着k无限增大以负指数的速度趋向于零，即当k相当大时有|ρk|＜ce-δk或有其中c＞0，δ＞0，都是常数；
所述ρk或φkk截尾是指：φkk或
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