[发明专利]基于拍摄构图评分方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种拍摄构图评分方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：检测人脸图像；选取所述人脸图像的构图分析参考点；基于所述构图分析参考点计算所述人脸图像的构图减分值；计算所述人脸图像的亲密度加分值；根据所述构图减分值和所述亲密度加分值确定所述人脸图像的拍摄构图评分。本发明所提供的拍照构图的自动评分方法能够自动提取视频中的合适照片推荐给用户，或触发拍照机制，为用户提供更多优质照片。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拍摄构图评分方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

生活中经常会有一些精彩的瞬间或者值得回忆的美好时刻需要保留。例如婴幼儿在成长的过程会不断进步，也会给父母带来很多欢乐的时刻。父母都喜欢用摄像机或数码相机抓怕婴幼儿的照片，以记录婴幼儿美好的瞬间，但由于工作繁忙和其他原因的影响，父母并不能时刻陪伴儿童，不能抓拍到婴幼儿的每一个精彩瞬间。而通过摄像机实时录像这种方式会拍摄大量的无效图像(如人脸被遮挡、人脸无表情等图像)，一方面，要耗费人很多时间在视频中找精彩的照片，另一方面，大量的无效图像会占用内存空间，影响继续拍摄。因此，需要在拍摄前，需要一种能够自动评价待拍摄图像的构图是否合理的方法，从而能够自动抓拍高质量的图像。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种拍摄构图评分方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法自动识别高质量构图照片的技术问题。

为实现上述目的，本发明一方面提供一种拍摄构图评分方法，所述方法包括：

检测人脸图像；

选取所述人脸图像的构图分析参考点；

基于所述构图分析参考点计算所述人脸图像的构图减分值；

计算所述人脸图像的亲密度加分值；

根据所述构图减分值和所述亲密度加分值确定所述人脸图像的拍摄构图评分。

进一步的，所述选取所述人脸图像的构图分析参考包括：

当所述人脸图像中只存在一个人脸框，选取所述人脸框的中心点为构图分析参考点；

当所述人脸图像中存在多个人脸框，计算最外侧两个人脸框的中点，选取所述中点与单个人脸框到预设图像中心的距离中的最小距离对应的点作为构图分析参考点；

当所述人脸图像中存在两个非目标人脸框且只存在一个侧脸时，选取所述侧脸人脸框的中心点作为构图分析参考点；所述人脸图像中存在两个非目标人脸框且存在两个侧脸时，将所述人脸框中离预设图像中心最近的距离与两人脸中心到预设图像中心距离进行比较，选取距离最小的点作为构图分析的参考点；

当所述人脸图像存在亲密关系且与目标人脸存在亲密关系的人脸框面积与目标人脸框面积比小于阈值，比较亲密关系中心与当前参考中心距离预设图像中心距离小的点作为构图分析的参考点；所述亲密关系中心为存在亲密关系的两个人脸框的中心点，所述当前参考中心是所述人脸图像中包含人脸区域的中心点。

进一步的，所述基于所述构图分析参考点计算所述人脸图像的构图减分值包括：

基于所述构图分析参考点设置预设图像中心区域；

当目标人脸中心位于所述预设图像中心区域时构图减分值为零；

当目标人脸中心位于所述预设图像中心区域之外时，分别计算目标人脸中心到所述预设图像中心的距离(dx，dy)，所述人脸图像的构图减分值Location_score为：

Location_score＝－(0.5*dx+0.08*dy)。

进一步的，所述预设图像中心区域大小等于所选目标人脸的大小，目标人脸中心为构图分析的参考点。