[发明专利]广告投放效果的评估方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开一种广告投放效果的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网广告领域，方法包括：针对多个用户中的每一个用户，通过预先训练好的成本预测模型获取用户对于目标广告的边际成本率预估值；基于各用户对于目标广告的边际成本率预估值、各用户对于目标广告转化后的收入以及目标广告的竞价值，计算目标广告的投资收益率预估值；基于目标广告的投资收益率预估值，对目标广告的投放效果进行评估。本发明实施例能够实现对目标广告的广告效果的评估更加准确，从而能够为广告主后续广告投放方案的合理制定提供数据支撑，进而为广告主合理控制广告投放成本提供有效参照。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种广告投放效果的评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，在互联网信息流产品中以竞价方式投放广告已经成为广告主的一个主流选择，并且需求持续增长，覆盖行业也越来越广泛。在信息流竞价广告投放过程中，展示机会是不保证的，而是通过竞价排序的方式来竞争，为了更好制定广告投放策略，需要对广告投放效果进行评估，以便于为后续制定广告投放方案提供参照。

目前，广告主对于广告投放效果的评估通常通过投资收益率ROI来判断，但是ROI计算收入仅考虑当期收入，对于像金融保险这类边际成本率会随客群变化的业务来说，当期收入无法准确地反映满期收益，这就无法保证广告投放效果评估的准确度，从而影响后续广告投放方案的制定，进而无法为合理控制广告投放成本提供有效参照。

发明内容

为了解决上述背景技术中提到的至少一个问题，本发明提供了一种广告投放效果的评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种广告投放效果的评估方法，所述方法包括：

针对多个用户中的每一个用户，通过预先训练好的成本预测模型获取所述用户对于目标广告的边际成本率预估值；

基于各所述用户对于所述目标广告的边际成本率预估值、各所述用户对于所述目标广告转化后的收入以及所述目标广告的竞价值，计算所述目标广告的投资收益率预估值；

基于所述目标广告的投资收益率预估值，对所述目标广告的投放效果进行评估。

进一步地，所述成本预测模型包括表示提取器层、特征融合层以及成本预测层，所述针对多个用户中的每一个用户，通过预先训练好的成本预测模型获取所述用户对于目标广告的边际成本率预估值，包括：

针对多个用户中的每一个用户，将所述用户的行为数据和所述目标广告的广告数据输入至所述表示提取器层进行特征提取，得到多个特征数据；

将所述多个特征数据输入至所述特征融合层进行加权融合，得到用于边际成本率预测的融合特征；

将所述融合特征输入至所述成本预测层中，得到所述用户对于所述目标广告的边际成本率预估值。

进一步地，所述成本预测模型的训练过程包括：

构建训练数据集，其中，所述训练数据集为广告主提供的标注了成本标签的样本数据与量平台提供的客群数据碰撞之后的交集，所述成本标签为正规化后的成本数据；

基于所述训练数据集对所述成本预测模型进行训练，得到训练好的所述成本预测模型。

进一步地，所述基于所述训练数据集对所述成本预测模型进行训练，得到训练好的所述成本预测模型，包括：

基于所述训练数据集对所述成本预测模型进行迭代训练；

在每次迭代训练中，利用预设的损失函数计算所述成本预测模型输出的边际成本率预估值与对应样本的边际成本率真值之间的损失值；