[发明专利]用于系统应用程序分类的方法、装置及计算机

权利要求书

1.一种用于系统应用程序分类的方法，其特征在于，包括：

获取应用程序的运行参数；

根据所述运行参数对应用程序进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运行参数对应用程序进行分类，包括：

根据所述运行参数得到与所述应用程序对应的样本点；

对所述样本点进行聚类，得到聚类集合；

将所述聚类集合进行分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述样本点进行聚类，包括：

确定核心样本点；

根据所述核心样本点确定聚类集合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定核心样本点，包括：

设定邻域参数∈；

根据所述邻域参数确定所述样本点的∈-邻域；

根据所述样本点的∈-邻域内的样本数量确定核心样本点。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述核心样本点确定聚类集合，包括：

为各所述核心样本点创建样本簇，并且把各所述核心样本点的∈-邻域中所有第一对象都放入对应的候选集合；

检查各所述核心样本点的∈-邻域中所有第一对象的∈-邻域，当第一对象的∈-邻域至少包含MinPts个第二对象时，则该第一对象的∈-邻域中的所有第二对象都被添加到所述第一对象对应的候选集合中；所述MinPts为设定阈值，所述MinPts为正整数；

迭代地把所述候选集合中不属于任何簇的第一对象或第二对象添加到对应的样本簇中，直到所有的样本簇不能扩展，得到聚类集合。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述聚类集合进行分类，包括：

从各聚类集合中选择一个样本点，根据所述运行参数按照操作要求和/或显示要求对选择的样本点进行分类，得到该样本点的类型；

根据该样本点的类型对所述聚类集合进行分类。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述运行参数包括：

所述应用程序合成显示缓存的频率及所述应用程序的组件操作频率。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

根据对应用程序进行分类得到的类型对应用程序进行优化。

9.一种用于系统应用程序分类的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于系统应用程序分类的方法。

10.一种计算机，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于系统应用程序分类的装置。