[发明专利]图像分割方法以及图像分割装置在审
申请号: | 201911411574.7 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN113129307A | 公开(公告)日: | 2021-07-16 |
发明(设计)人: | 赵光耀 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 张振;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 以及 装置 | ||
本申请提供了一种图像分割方法以及图像分割装置,该图像分割方法应用于具有显示屏的终端设备,包括:检测到用户在第一图像中手动标记锚点的第一操作,其中,该锚点包括起始锚点与目标锚点;检测到该用户指示自动分割该第一图像的第二操作;响应于该第二操作,在该显示屏上显示第二图像,其中,该第二图像是该第一图像经过该第二操作后得到的图像,该第二图像包括该起始锚点与该目标锚点之间的分割线,该分割线是通过分界点在该第一图像中以该起始锚点为起始位置并且以该目标锚点为目标位置移动得到的。本申请的技术方案能够在节省人力的情况下,得到与图像的自然边界相吻合的分割结果,从而提高图像分割结果的准确性。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,更具体地,涉及计算机视觉领域中的图像分割方法和图像分割装置。
背景技术
计算机视觉是各个应用领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分,它是一门关于如何运用照相机/摄像机和计算机来获取我们所需的,被拍摄对象的数据与信息的学问。形象地说,就是给计算机安装上眼睛(照相机/摄像机)和大脑(算法)用来代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等,从而使计算机能够感知环境。精确分割任务在计算机视觉领域中具有广泛的应用。例如,图像的背景虚化、背景替换,电商的广告制作以及直播、电影(动画)制作等,其中,精确定分割可以是指对获取的图像或者视频上的目标对象与背景的分割线。
目前,通常采用多边形法,或者曲线拟合法进行图像的精确分割;其中,通过多边形法得到的图像分割线与图像实际的分割线的差异较大准确性较低;通过曲线拟合法需要人工手动选择多个分界点导致需要耗费大量的人力。
因此,在节省人力的情况下,如何提高图像的精确分割结果的准确性成为一个亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供一种图像分割方法以及图像分割装置,能够在节省人力的情况下,得到与图像的自然边界相吻合的分割结果,从而提高图像分割结果的准确性。
第一方面,一种图像分割方法,应用于具有显示屏的终端设备,包括:检测到用户在第一图像中手动标记锚点的第一操作,其中,所述锚点包括起始锚点与目标锚点;检测到所述用户指示自动分割所述第一图像的第二操作;响应于所述第二操作,在所述显示屏上显示第二图像,其中,所述第二图像是所述第一图像经过所述第二操作后得到的图像,所述第二图像包括所述起始锚点与所述目标锚点之间的分割线,所述分割线是通过分界点在所述第一图像中以所述起始锚点为起始位置并且以所述目标锚点为目标位置移动得到的。
其中,上述分割线可以是通过分界点在所述第一图像中以所述起始锚点为起始位置并且以所述目标锚点为目标位置自动移动得到的;其中,自动移动可以是指用户在第一图像中只需要手动标记起始锚点与目标锚点,或者手动标记包括起始锚点与目标锚点的少量标记点,就可以自动得到第一图像中起始锚点与目标锚点之间的分割线。
其中,分界点可以是指图像中目标区域与背景区域之间分界线上的点,其中,目标区域可以是指包括目标对象的区域。
上述第一图像可以是指具有图像分割需求的图像;第二图像可以是指对第一图像经过自动分割处理后得到的图像。
应理解,起始锚点与目标锚点可以是待处理图像中位置不发生改变的位置,通过分界点从起始锚点至目标锚点的移动可以得到第一图像在起始锚点与目标锚点之间的分割线,该分割线与第一图像中不同对象的自然边界吻合。
在本申请的实施例中,通过在第一图像上手动标记包括起始锚点与目标锚点的少量锚点,通过分界点在第一图像的像素梯度图中以起始锚点为起始位置并且以目标锚点为目标位置自动移动得到第一图像的分割线,能够在节省人力的情况下,得到与图像的自然边界相吻合的分割结果,从而提高图像分割结果的准确性。
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