[发明专利]医学图像的显示方法及装置、存储介质及电子设备有效
申请号: | 201911412140.9 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111166362B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 王瑜;赵朝炜;吴福乐;周越;孙岩峰;邹彤;张金;张轶曦;宋晓媛;李新阳;王少康;陈宽 | 申请(专利权)人: | 推想医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B6/00 | 分类号: | A61B6/00;A61B8/00;A61B5/055;G06T7/11 |
代理公司: | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦卫中 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 医学 图像 显示 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种医学图像的显示方法,其特征在于,应用于包括待显示组织的待显示医学图像,所述待显示医学图像为包括左乳腺头足位图像区域、右乳腺头足位图像区域、左乳腺侧斜位图像区域和右乳腺侧斜位图像区域的乳腺钼靶图像,包括:
基于所述待显示医学图像确定所述待显示组织的类型信息;
将所述类型信息输入至窗宽窗位模型,以确定所述左乳腺头足位图像区域、所述右乳腺头足位图像区域、所述左乳腺侧斜位图像区域和所述右乳腺侧斜位图像区域各自对应的窗宽信息和/或窗位信息,其中,所述窗宽窗位模型为深度学习网络模型,所述深度学习网络模型是基于多幅乳腺钼靶图像、该多幅乳腺钼靶图像中的乳腺各自对应的类型信息以及该多幅乳腺钼靶图像各自对应的最佳窗宽信息和最佳窗位信息进行训练的;
基于所述类型信息确定所述待显示医学图像对应的显示视图信息,其中,所述显示视图信息包括缩放比例信息和/或平移信息;
基于所述窗宽信息和/或窗位信息以及所述显示视图信息显示所述待显示医学图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述类型信息确定所述待显示医学图像对应的显示视图信息,包括:
将所述类型信息输入至显示视图模型,以确定所述待显示医学图像对应的显示视图信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待显示医学图像为包括左乳腺头足位图像区域、右乳腺头足位图像区域、左乳腺侧斜位图像区域和右乳腺侧斜位图像区域的乳腺钼靶图像,所述基于所述类型信息确定所述待显示医学图像对应的显示视图信息,包括:
基于所述类型信息确定所述左乳腺头足位图像区域、所述右乳腺头足位图像区域、所述左乳腺侧斜位图像区域和所述右乳腺侧斜位图像区域各自对应的显示视图信息。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述待显示医学图像确定所述待显示组织的类型信息,包括:
基于所述待显示医学图像确定所述待显示组织对应的图像区域;
基于所述图像区域确定所述待显示组织对应的灰度直方图信息;
基于所述灰度直方图信息确定所述待显示组织的类型信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述待显示医学图像确定所述待显示组织对应的图像区域,包括:
将所述待显示医学图像输入至分割网络模型,以确定第一分割区域,其中,所述第一分割区域与所述待显示组织对应;
对所述第一分割区域进行精处理操作,以确定图像分割信息;
基于所述图像分割信息确定所述待显示组织对应的图像区域。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第一分割区域进行精处理操作,以确定所述图像分割信息,包括:
基于所述第一分割区域确定与所述待显示组织对应的种子区域;
利用能量优化算法对所述种子区域进行能量分割操作,以确定所述图像分割信息。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一分割区域进行精处理操作,以确定所述图像分割信息之后,还包括:
基于所述图像分割信息确定第二分割区域;
基于所述第二分割区域和所述待显示组织确定所述待显示组织对应的关键点信息;
其中,所述基于所述图像分割信息确定所述待显示组织对应的图像区域,包括:
基于所述关键点信息对所述第二分割区域进行裁剪操作,以确定所述待显示组织对应的图像区域。
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