[发明专利]答题数据评估和学习图像构建方法、装置及存储介质

说明书

本申请公开了一种答题数据评估和学习图像构建方法、装置及存储介质，答题数据评估方法包括：获取答题数据，所述答题数据包括多种答题参数；利用至少部分所述答题参数计算至少一种置信度估计值；利用所述置信度估计值评估所述答题数据的置信度，其中置信度估计值包括获取途径置信度估计值、题目类型置信度估计值、答题时间置信度估计值、相似记录置信度估计值和学习画像置信度估计值中的至少一种。通过上述方式，本申请能够实现对答题数据置信度进行评估，从而提高学生画像的准确性。

技术领域

本申请涉及大数据领域，特别是涉及一种答题数据评估和学习图像构建方法、装置及存储介质。

背景技术

在信息化高速发展的浪潮下，教育领域也已经与科技充分结合并演变出丰富多彩的形式。例如传统的线下学习模式逐渐向线上学习模式进行转变，在线学习平台不断增多。在线学习平台的优势之一是可以将学习者在平台上的课堂测评、课后作业等答题数据进行记录，教师和管理者不再限制于通过考试数据来了解学生的学习成果，通过平台上记录的数据可以深入了解学生的学习过程和学习成果。但是学生在没有被监督的情况下进行答题，学生很容易抄袭、代答或是盲选，从而得到的答题数据的置信度较低。

目前的技术水平已经达到可以基于学生的答题数据对每个学生建立对应的学习画像，通过学习画像能让每个学生都能得到针对性的学习体验。但是现有被用于建立学习画像的答题数据来源方式众多，除了较为可靠的考试数据外，其他数据可靠性得不到保证，而画像生成系统对待这些数据，主要是采用其中部分数据或者将所有数据照单全收，或者采用一概不用的方式处理这些答题数据。可见，通过上述方式不是吸收了大量置信度低的数据，造成学习画像不准确，就是造成了很多数据的浪费，而仅仅依靠考试数据也很难准确进行学习画像。

发明内容

本申请提供一种答题数据评估和学习图像构建方法、装置及存储介质，能够解决现有技术中答题数据置信度低影响学习画像准确度的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种答题数据评估方法，该方法包括：获取答题数据，答题数据包括多种答题参数；利用至少部分答题参数计算至少一种置信度估计值；利用置信度估计值评估答题数据的置信度，其中置信度估计值包括获取途径置信度估计值、题目类型置信度估计值、答题时间置信度估计值、相似记录置信度估计值和学习画像置信度估计值中的至少一种。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一个技术方案是：提供一种学习图像构建方法，该方法包括：获取答题数据，答题数据包括多种答题参数；利用前述的方法评估答题数据的置信度；利用答题数据及其置信度构建学习图像。

为解决上述技术问题，本申请采用的又一个技术方案是：提供一种答题数据评估装置，该装置包括处理器：处理器用于执行指令以实现前述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的再一个技术方案是：提供一种学习图像构建装置，该装置包括处理器，处理器用于执行指令以实现前述的方法。

为解决上述技术问题，本申请采用的又再一个技术方案是：提供一种存储介质，存储有指令，指令被执行时实现前述的方法。

本申请的有益效果是：通过利用答题数据中的至少部分答题参数计算至少一种置信度估计值，再利用置信度估计值评估答题数据的置信度，其中通过得到的置信度可以用来反映答题数据的可靠性，后续选择用于建立学生画像的答题数据时可以以置信度作为参考，而不是一刀切的仅使用考试数据或使用全部数据，扩大建立学生画像所用的数据的范围的同时保障一定的可靠性，从而提高学生画像的准确性。

附图说明

图1是本申请答题数据评估方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请答题数据评估方法另一实施例的流程示意图；

图3是图2中步骤S21的流程示意图；