[发明专利]基于目标对象的法律意见书生成系统

权利要求书

1.基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：包括：输入模块，用于在交互过程提取有效信息；识别模块，用于根据有效信息的表达方式获取目标对象的理解水平信息；语句模块，根据法律问题和目标对象生成查询语句；查询模块，根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书，并输出该法律意见书。

2.根据权利要求1所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：输入模块输入法律问题并提取关键词的具体步骤包括：S11提取用户输入的信息；S12切词，将词序列切分成单独的词；S13去除没有实际含义的停用词；S14提取关键词。

3.根据权利要求2所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：识别模块根据关键词识别目标对象的具体步骤包括：S21随机选取K个关键词作为初始的聚类中心；S22把每个关键词字分配给距离它最近的聚类中心；S23重新计算聚类中心；若收敛，输出聚类结果；若不收敛，执行步骤S21；S24根据聚类的结果匹配目标对象的类型。

4.根据权利要求3所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：语句模块根据法律问题和目标对象生成查询语句的具体步骤包括：S31调用数据库的案件模板根据关键词生成案件事实；S32根据目标对象的类型调用对应的准则；S33结合案件事实和准则生成查询语句。

5.根据权利要求4所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：查询模块根据查询语句在数据库里查找与该查询语句匹配的预设的法律意见书并输出该法律意见书的具体步骤包括：

S41根据查询语句从数据库里提取对应法律意见书；若只有一份对应的法律意见书，就直接输出；若有N份对应的法律意见书，则进行步骤S42；

S42获取查询语句对应的文本向量A，获取每份法律意见书各自对应的文本向量B1、B2、B3…BN；

S43计算查询语句对应的文本向量A与每份法律意见书对应的文本向量Bi的文本相似度Yi，Yi＝cosA，Bi，i＝1、2、3…N；

S44比较N个文本相似度Yi的大小，确定出最大的文本相似度YM；

S45将最大的文本相似度YM对应的法律意见书输出。

6.根据权利要求5所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：还包括概率模块，用于估计胜诉概率；具体步骤包括：S51提取法律建议书的文本向量C；S52从数据库查找对应的典型案例的判决书，并提取该判决书的文本向量D；S53计算文本向量C与文本向量D的文本相似度β，β＝cosC，D；S54计算胜诉的概率P＝β×100％。

7.根据权利要求6所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：还包括等级模块，用于根据胜诉概率评价胜诉等级；具体步骤包括：S61按照胜诉概率预设等级区间；S62根据胜诉概率p确定其所在等级区间；S63确定胜诉等级。

8.根据权利要求7所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：还包括损失模块，用于预估诉讼风险造成的损失L。

9.根据权利要求8所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：还包括期望模块，用于计算期望损失E(L)，E(L)＝L×(1-P)。

10.根据权利要求9所述的基于目标对象的法律意见书生成系统，其特征在于：还包括反馈模块，用于对输出的法律意见书进行反馈；具体步骤包括：S91目标对象判断对输出的法律意见书是否满意；S92若目标对象对输出的法律意见书满意，则输出最终的法律意见书；若不满意，目标对象补充问题，并将补充问题后法律问题返回输入模块。