[发明专利]一种签名验证方法和装置在审
申请号: | 201911413433.9 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111178290A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 周康明;于洋 | 申请(专利权)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 王奎宇;甘章乖 |
地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 签名 验证 方法 装置 | ||
1.一种签名验证方法,其特征在于,包括:
根据待验证的第一签名图像所对应的签名者获取第二签名图像;
对所述第一签名图像和所述第二签名图像进行预处理;
利用签名特征提取模型,从预处理后的所述第一签名图像中提取第一签名特征并从预处理后的所述第二签名图像获取第二签名特征;
基于所述第一签名特征和所述第二签名特征的相似度,验证所述第一签名图像与所述第二签名图像是否属于同一签名者。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预处理包括:
将待处理图像转换为二值图,其中,所述待处理图像包含所述第一签名图像和所述第二签名图像;
在所述二值图中,从签名笔迹所对应像素值的像素处进行膨胀操作,得到包含签名笔迹的连通区域;
基于所述连通区域,裁切所述二值图得到裁切图像;其中,所述裁切图像在输入到所述签名特征提取模型后,由所述签名特征提取模型获得所述第一签名特征及所述第二签名特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将待处理图像转换为二值图还包括:
将所述待处理图像转换为灰度图像;
对所述灰度图像进行模糊处理,得到模糊图像;
对所述模糊图像进行二值化处理,得到所述二值图。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预处理,还包括:
对所述裁切图像进行缩放处理得到预定尺寸的预处理后图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据待验证的第一签名图像所对应的签名者获取第二签名图像,包括:
从底库获取同一所述签名者的多张所述第二签名图像;
所述基于所述第一签名特征和所述第二签名特征的相似度,验证所述第一签名图像与所述第二签名图像是否属于同一签名者,包括:
基于所述第一签名特征和所述第二签名特征的最大相似度,验证所述第一签名图像与所述第二签名图像是否属于同一签名者。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述第一签名特征所对应第一特征向量和所述第二签名特征所对应第二特征向量中相同序号元素之间的距离;
求取所述第一特征向量和所述第二特征向量中各元素的距离之和,得到所述相似度。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一签名特征和所述第二签名特征的相似度,验证所述第一签名图像与所述第二签名图像是否属于同一签名者,包括:
基于标准化参数,将所述相似度映射到预设得分区间得到与所述相似度对应的得分;
基于所述得分和阈值的比较,验证所述第一签名图像与所述第二签名图像是否属于同一签名者。
8.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用同一个签名者的签名样本训练得到所述签名特征提取模型。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
形成包含两个签名样本的训练样本对;
将属于同一个签名者且签名内容相同的两张签名样本设置为具有第一标签的所述训练样本对;
将不属于同一个签名者或者签名内容不相同的两张签名样本设置为具有第二标签的所述训练样本对;
所述利用同一个签名者的签名样本训练得到所述签名特征提取模,包括:
利用所述训练样本对训练得到所述签名特征提取模型。
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