[发明专利]模组IMEI号自动校对装置及校对方法在审

专利信息
申请号: 201911413800.5 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111652224A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 黄涛 申请(专利权)人: 重庆芯讯通无线科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/32;G06K9/40
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 401336 重庆*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 模组 imei 自动 校对 装置 方法
【说明书】:

发明公开了一种模组IMEI号自动校对装置及校对方法,所述模组IMEI号自动校对装置包括图像采集模块、USB模块、主控模块以及电源模块。本发明采用图像采集模块采集模组图像,并对图像进行处理切割出单个IMEI号字符,采用机器学习识别方法完成字符识别,获取模组标签上的IMEI,将模组标签上的IMEI号和模组系统内的IMEI号进行校对,当模组IMEI号异常发出校对警告,提示人工再次校对进行确认。该自动校对装置及校对方法与现有的技术相比,提高了检测效率。

技术领域

本发明涉及到模组检测领域,具体涉及一种模组IMEI号自动校对装置及校对方法。

背景技术

IMEI(International Mobile Equipment Identity,国际移动设备识别码)号,由一串15位的数字组成,主要用于唯一标识一部移动设备,它的整个生产过程记录都可以通过对应的IMEI号查询获取。模组是一种将芯片、存储器及相关器件等集成后对外提供标准接口的功能模块,工厂生产的每块模组都对应一个唯一的IMEI号。

但由于工厂操作不当或其它原因,导致模组标签上的IMEI号与自身系统的IMEI号无法对应。一旦出现这种情况,从某一批疑似异常的模组中找出IMEI号不匹配的异常模组非常困难。现目前基本依靠人工追踪异常模组,不仅检测效率低,浪费人力物力,更重要的是这种情况会对产品质量造成负面影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中采用人工对模组IMEI号校对,检测效率低的缺陷,提供一种模组IMEI号自动校对装置及校对方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:

本发明提供一种模组IMEI号自动校对装置,所述模组IMEI号自动校对装置包括图像采集模块、USB模块、主控模块以及电源模块;

所述图像采集模块用于采集模组标签图像,并将所述模组标签图像传输至所述主控模块;

所述主控模块用于控制所述电源模块给所述模组上电,并通过所述USB模块发送AT命令给模组以获取模组系统内的IMEI号;

所述主控模块还用于对接收的所述模组标签图像进行分析处理以获取模组标签上的IMEI号,并对所述模组标签上的IMEI号和所述模组系统内的IMEI号进行校对。

较佳地,所述模组IMEI号自动校对装置还包括数据存储模块,所述数据存储模块用于存储由主控模块发送的模组标签上的IMEI号和所述模组系统内的IMEI号以及校对结果;和/或,所述模组IMEI号自动校对装置还包括显示模块,所述显示模块用于由主控模块发送的所述模组标签上的IMEI号和所述模组系统内的IMEI号以及校对结果。

较佳地,所述模组IMEI号自动校对装置还包括固定装置,所述固定装置用于固定所述图像采集模块、USB模块以及电源模块;

所述固定装置内设有卡座,所述卡座用于固定所述模组;

所述图像采集模块包括摄像头,所述摄像头与所述卡座中的模组相对设置。

较佳地,所述卡座用于同时固定多个模组,所述图像采集模块包括多个摄像头,且所述摄像头与所述模组一一相对设置。

较佳地,所述主控模块包括:

预处理单元,用于对所述模组标签图像进行预处理,以得到模组第一图像;其中,所述预处理包括光照校正、二值化、去噪;

校正单元,用于对所述第一图像进行倾斜畸变校正,并利用边缘检测切割出标签所在区域,以得到模组第二图像;

第一切割单元,用于基于所述模组第二图像切割出IMEI号所在区域,以得到模组第三图像;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆芯讯通无线科技有限公司,未经重庆芯讯通无线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911413800.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code