[发明专利]一种提高算法精度的业务实现方法

权利要求书

1.一种提高算法精度的业务实现方法，其特征在于，所述提高算法精度的业务实现方法包括如下步骤：

步骤S1，对处于识别错误状态的第一类图片进行第一图片处理和对处于已采集状态的第二类图片进行第二图片处理，其中，第一图片处理是进行关于图像细节纠错；

步骤S2，根据所述第一图片处理和所述第二图片处理的结果，对相应图片进行算法标注处理和人工标注处理，具体包括：步骤S201，获取若干第一类图片经过所述第一图片处理后产生的若干纠错处理图片，并对所述若干纠错处理图片进行压缩上传处理；步骤S202，获取若干第二类图片经过所述第二图片处理后产生的若干标注处理图片，并对所述若干标注处理图片进行压缩上传处理；步骤S203，将经过所述压缩上传处理的所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片依次进行所述算法标注处理和所述人工标注处理；在所述步骤S201或者所述步骤S202中，所述压缩上传处理具体包括将所述若干纠错处理图片或者所述若干标注处理图片压缩形成若干数据包，并所述若干数据包进行直接上传处理或者页面跳转上传处理；在所述步骤S203中，将经过所述压缩上传处理的所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片依次进行所述算法标注处理和所述人工标注处理具体包括：步骤S2031，对经过所述压缩上传处理的所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片分别进行关于图像颜色、图像纹理和图像轮廓中至少一者的算法标注处理，以获得满足预设图像颜色分布条件、图像纹理分布条件和图像轮廓分布条件中至少一者的算法标注图像处理结果；步骤S2032，对经过所述算法标注处理的所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片分别进行关于图片分辨率的人工标注处理，以获得满足预设图像分辨率条件的人工标注图像处理结果；并且，在所述步骤S2031前，还包括按照预设识别方法对所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片进行识别处理，以确定所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片是否包括预设图像纹理，其中，将所述若干纠错处理图片和所述若干标注处理图片中的任一图片设定为待识别图片，所述预设识别方法包括：将所述待识别图片转换为二值化图片，并且确定所述二值化图片的二值骨架图和识别系数，所述识别系数通过下面公式（1）计算

（1）

在上述公式（1）中，为所述二值化图片的面积，为所述二值骨架图的面积，为预设比对因子，所述预设比对因子的大小为所述预设图像纹理的宽度所占据的像素数量，x为横坐标，y为纵坐标；当所述识别系数等于或者小于1时，则确定所述待识别图片包括所述预设图像纹理，当所述识别系数大于1时，则确定所述待识别图片不包括所述预设图像纹理；

步骤S3，根据所述算法标注处理和所述人工标注处理的结果，对预设算法模型进行训练处理；

步骤S4，根据所述训练处理的结果，对所述预设算法模型进行更新处理，以获得新算法模型。

2.如权利要求1所述的提高算法精度的业务实现方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对处于识别错误状态的第一类图片进行第一图片处理和对处于已采集状态的第二类图片进行第二图片处理具体包括：

步骤S101，获取关于预设算法模型历史图像识别结果集合，并对所述历史图像识别结果集合进行摘选处理，以获得若干所述第一类图片；

步骤S102，获取关于实时采集的特定场景图片集合，并对所述特定场景图片集合进行目标甄别处理，以获得若干所述第二类图片；

步骤S103，对若干第一类图片进行关于图像细节纠错的所述第一图片处理，以获得若干纠错处理图片；

步骤S104，对若干第二类图片进行关于预设目标标注的所述第二图片处理，以获得若干标注处理图片。