[发明专利]职业信息匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种职业信息匹配方法，所述方法包括：

接收职业信息查询指令,所述职业信息查询指令携带了用户标识；

根据所述用户标识获取历史多维度信息，对所述历史多维度信息进行特征提取，得到与所述用户标识对应的特征向量；

将所述特征向量输入分类模型，得到多个类别特征标签；

利用多个所述类别特征标签生成对应的用户画像信息；

将所述用户画像信息与多种职业信息进行匹配，得到与所述用户标识匹配的职业。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取历史多维度信息包括：

根据所述用户标识获取对应的注册信息；

通过社交网页爬取与所述用户标识对应的社交信息；

通过征信平台获取与所述用户标识对应的征信信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取历史多维度信息，对所述历史多维度信息进行特征提取包括：

利用词库模型对所述历史多维度信息进行特征提取；

将所述历史多维度信息分别转换成对应的词向量，对所述词向量进行合并，得到与所述用户标识对应的特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述用户画像信息与多种职业信息进行匹配，得到与所述用户标识匹配的职业包括：

从数据库中获取多种职业数据信息；

将所述用户画像信息与多种所述职业数据信息进行相似度匹配；

将相似度大于阈值的职业数据信息标记为待推荐职业。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述用户画像信息与多种所述职业数据信息进行相似度匹配包括：

获取所述用户画像信息中每个类别特征标签的权重等级；

利用散列函数对所述用户画像信息、多种所述职业数据信息进行转换，得到对应的用户画像信息序列、多种所述职业数据信息序列；

根据每个所述类别特征标签的权重等级，对所述用户画像信息序列进行加权计算，得到对应的加权用户画像信息序列；

将所述加权用户画像信息序列与多种所述职业数据信息序列进行匹配。

6.一种职业信息匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收职业信息查询指令,所述职业信息查询指令携带了用户标识；

信息获取模块，用于根据所述用户标识获取历史多维度信息；

特征提取模块，用于对所述历史多维度信息进行特征提取，得到与所述用户标识对应的特征向量；

分类模块，用于将所述特征向量输入分类模型，得到多个类别特征标签；

画像生成模块，用于利用多个所述类别特征标签生成对应的用户画像信息；

匹配模块，用于将所述用户画像信息与多种职业信息进行匹配，得到与所述用户标识匹配的职业。

7.根据权利要求6的职业信息匹配装置，其特征在于，所述特征提取模块模块还用于利用词库模型对所述历史多维度信息进行特征提取；将所述历史多维度信息分别转换成对应的词向量，对所述词向量进行合并，得到与所述用户标识对应的特征向量。

8.根据权利要求6的职业信息匹配装置，其特征在于，所述匹配模块还用于从数据库中获取多种职业数据信息；将所述用户画像信息与多种所述职业数据信息进行相似度匹配；将相似度大于阈值的职业数据信息标记为待推荐职业。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。