[发明专利]一种输电线路的放电状态识别方法及系统

权利要求书

1.一种输电线路的放电状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于行波探测器采集输电线路上的行波电流；

基于信号处理电路对所述行波电流进行放大，并计算二次行波电流的波尾时间，判断是否大于预设时间；

若是，对所述二次行波电流的信号进行去噪处理，提取所述二次行波电流的特征值；

将所述二次行波电流的特征值与预设特征值进行比较，判断所述输电线路上是否存在异常放电状态；

若是，基于所述二次行波电流的特征值，识别异常放电状态的类型。

2.根据权利要求1所述的放电状态识别方法，其特征在于，所述计算二次行波电流的波尾时间，判断是否大于预设时间包括：

计算所述二次行波电流中的三相电流波形所对应的三相故障暂态电流幅值；

将所述三相故障暂态电流幅值中的最大值所对应的相别定义为故障相，并计算所述故障相的电流波形中的峰值电流；

以所述峰值电流为参考点，计算所述故障相电流的波尾时间，并判断是否大于预设时间；

若是，对所述二次行波电流的信号进行去噪处理，提取所述二次行波电流的特征值；

若否，输出当前异常放电状态的类别为雷击故障。

3.根据权利要求2所述的放电状态识别方法，其特征在于，所述以所述峰值电流为参考点，计算所述故障相电流的波尾时间包括：

定义在所述峰值电流I_m前第一个达到10％I_m的时刻为所述故障相电流的波形起始时刻；

定义在所述峰值电流I_m后第一个达到50％I_m的时刻为所述故障相电流的波尾时刻；

将所述波形起始时刻与所述波尾时刻进行求差运算，获取所述故障相电流的波尾时间。

4.根据权利要求1所述的放电状态识别方法，其特征在于，所述对所述二次行波电流的信号进行去噪处理包括：

对所述二次行波电流的信号进行小波变换，获取第一小波系数；

基于阈值函数对所述第一小波系数进行去噪，获取第二小波系数；

基于所述第二小波系数对所述二次行波电流的信号进行重构。

5.根据权利要求4所述的放电状态识别方法，其特征在于，所述提取所述二次行波电流的特征值包括：

利用窗函数对重构后的二次行波电流数据进行分段处理；

提取分段后的每一段电流数据的特征，并将每一段电流数据的特征转换为特征向量。

6.一种输电线路的放电状态监测系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于基于行波探测器采集输电线路上的行波电流；

判断模块，用于基于信号处理电路对所述行波电流进行放大，并计算二次行波电流的波尾时间，判断是否大于预设时间；

提取模块，用于对所述二次行波电流的信号进行去噪处理，提取所述二次行波电流的特征值；

验证模块，用于将所述二次行波电流的特征值与预设特征值进行比较，判断所述输电线路上是否存在异常放电状态；

识别模块，用于基于所述二次行波电流的特征值，识别异常放电状态的类型。

7.根据权利要求6所述的放电状态监测系统，其特征在于，

所述判断模块还用于计算所述二次行波电流中的三相电流波形所对应的三相故障暂态电流幅值；将所述三相故障暂态电流幅值中的最大值所对应的相别定义为故障相，并计算所述故障相的电流波形中的峰值电流；以所述峰值电流为参考点，计算所述故障相电流的波尾时间，并判断是否大于预设时间；若是，对所述二次行波电流的信号进行去噪处理，提取所述二次行波电流的特征值；若否，输出当前异常放电状态的类别为雷击故障。