[发明专利]一种基于大数据处理的网络数据采集系统在审

专利信息
申请号: 201911414946.1 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111211928A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 任艳艳;许薇薇;刘丽君 申请(专利权)人: 安徽中知众创知识产权运营有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 安徽省合肥市高新*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据处理 网络 数据 采集 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据处理的网络数据采集系统,适用于由多个企业内网组成的局域网,其特征在于,包括:数据采集模块、数据存储模块、节点提取模块、故障判断模块和故障定位模块;

数据采集模块用于采集局域网的运行数据,数据存储模块用于对采集数据进行存储;

节点提取模块用于从采集数据中间歇性提取数据作为节点数据;

故障判断模块用于根据节点数据监测局域网故障;

故障定位模块用于在故障判断模块监测到故障时,根据采集数据对故障进行定位。

2.如权利要求1所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,数据采集模块用于分别采集局域网信道数据、各内网路由数据和各并网节点运行数据;

节点提取模块与数据采集模块连接,用于间歇性从数据采集模块中提取局域网信道数据中的一个或者多个通信参数作为通信节点参数;

故障判断模块分别连接节点提取模块和故障定位模块;故障判断模块用于根据各通信节点参数的变化趋势对局域网进行故障检测,并用于在检测到故障时激活故障定位模块;

故障定位模块连接数据采集模块,在激活状态下,故障定位模块对数据采集模块的采集数据进行数据分析,并对局域网故障进行定位。

3.如权利要求2所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,故障判断模块和故障定位模块均连接数据采集模块;数据采集模块用于根据故障判断模块的故障判断结果调整局域网信道数据、各内网路由数据和各并网节点运行数据的采集周期;

故障定位模块内部设有故障定位训练模型,故障定位训练模型的输入为局域网信道数据、各内网路由数据和各并网节点运行数据,其输出为故障所处企业内网或者并网节点;

故障定位模块在激活状态下,用于获取数据采集模块的采集数据并输入故障定位训练模型。

4.如权利要求3所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,数据采集模块中预设有依次减小的第一采集周期、第二采集周期和第三采集周期;

自然状态下,数据采集模块根据第二采集周期采集局域网信道数据,并根据第一采集周期采集各内网路由数据和各并网节点运行数据;当故障判断模块判断出局域网存在故障,数据采集模块根据第三采集周期采集局域网信道数据、各内网路由数据和各并网节点运行数据。

5.如权利要求4所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,第一采集周期大于或等于4min,并小于或等于10min;第二采集周期大于或等于1min,并小于或等于3min;第三采集周期大于或等于3s,并小于或等于30s。

6.如权利要求3所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,故障定位模块包括:样本库、机器学习单元和模型定位单元;

样本库中存储有多个输入数据样本,且每一个输入数据样本均标注有故障定位信息;机器学习单元用于根据样本库中的输入数据样本和标注信息训练故障定位模型并输入到模型定位单元中;

模型定位单元分别与数据采集单元和故障判断模块连接。

7.如权利要求6所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,还包括人工定位模块,人工定位模块与故障定位模块连接,当故障定位模型根据输入数据获得的输出为“无”,则人工定位模块获取故障定位模型的输入数据并进行存储;人工定位模块用于工作人员根据存储的数据进行人工分析以获得故障定位。

8.如权利要求7所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,故障定位模块还用于根据人工定位模块获得的人工定位结果对样本库进行更新。

9.如权利要求2所述的基于大数据处理的网络数据采集系统,其特征在于,故障判断模块中对应每一个通信节点参数均设有一个浮差上限值,故障判断模块用于根据最新采集的通信节点参数与上一个通信节点参数的差值和对应的浮差上限值的比较结果判断局域网是否存在故障。

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